Manus背后大模型上线国家超算平台！

财联社AI daily · 互联网安全科技自媒体 · 昨天

主要观点总结

国家超算互联网平台接入阿里千问大模型，提供千问QwQ-32B API服务。Manus创始人透露了Manus产品使用了基于阿里千问大模型的微调模型。超算互联网已连接多个省区市的超算和智算中心，提供大量AI模型服务。多家公司如算能科技、壁仞科技等已部署千问大模型。阿里云通义灵码在国有四大银行之一的应用标志着其AI编程工具在业内的广泛应用。同时，阿里通义千问成为最受国产算力平台支持的大模型之一，并在全球范围内得到部署。国产芯片在推理需求方面出现机会，国产化GPU芯片及相关产业链的发展有望缩小与竞品的差距。

关键观点总结

关键观点1: 国家超算互联网平台接入阿里千问大模型，提供API服务。

用户可免费获得100万tokens。超算互联网已连接多个省区市的超算和智算中心，提供AI模型服务。

关键观点2: 多家公司部署阿里千问等开源模型。

包括RISC-V芯片公司算能科技的SophNet云平台和国产GPU厂商壁仞科技的大模型一体机。这些模型的应用将提升技术研发效率。

关键观点3: 阿里云通义灵码在国有银行的应用及其AI编程工具的广泛应用。

通义灵码是基于阿里云通义代码大模型打造的AI编程工具，已在多家公司落地，插件下载量超900万，累计生成15亿行代码。

关键观点4: 阿里通义千问成为最受国产算力平台支持的大模型之一。

在海外也被广泛部署，通义千问在全球最大AI社区HuggingFace上成为热门大模型。国产芯片在推理需求方面出现机会，国产化GPU芯片及相关产业链的发展有望缩小与竞品的差距。

正文

国家超算互联网平台接入阿里千问大模型，对外提供千问 QwQ-32B API 服务，用户可免费获得100万tokens。

文|黄心怡

Manus创始人季逸超在社交平台透露，Manus产品使用了不同的基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型。

近日，国家超算互联网平台接入阿里千问大模型，对外提供千问QwQ-32B API服务，用户可免费获得100万tokens。

作为国家级综合算力服务平台，超算互联网已连接国内14个省区市20多家超算和智算中心，并上线算力商品超6500款。其中AI模型服务近240款，既有阿里通义千问Qwen、DeepSeek等国内开源模型，也有Llama、Stable Diffusion、Gemma等国外AI开源模型。

《科创板日报》还获悉，国内RISC-V芯片公司算能科技的SophNet云平台接入了千问QwQ-32B模型，国产GPU厂商壁仞科技在日前推出了QwQ-32B大模型一体机。

在应用层面，阿里云通义灵码独家中标建信金融科技有限责任公司的智能编码助手项目，建信金融科技有限责任公司是中国建设银行金融科技子公司。这也是阿里云的AI代码工具首次在国有四大银行应用。据了解，通义灵码是基于阿里云通义代码大模型打造的AI编程工具，目前已在中华财险、哈啰集团、长安汽车、一汽集团等公司落地，插件下载量超900万，累计生成15亿行代码。

《科创板日报》注意到，多家上市公司近日宣布已部署阿里千问（Qwen）等开源模型。

长城证券发布投资者关系活动记录表显示，公司智源AI中心已上线了大模型DeepSeek-R1与阿里Qwen2.5，公司员工可通过OA系统中的AI工具中心进行使用体验。

哈铁科技表示，公司使用元数据驱动的企业级低代码技术建立的Miracle开发平台，目前正积极开展Qwen、DeepSeek等主流大模型本地化部署工作，用以提升基于Miracle开发平台的技术开发效率。

经纬恒润表示，公司已部署了Qwen、DeepSeek，并基于这些大模型进行了面向多个业务领域的专业AI应用开发。例如，软件、硬件等开发过程的智能辅助、智能设计、智能测试，产品设计的优化和检查，业务流程的智能化执行，基于大模型的专业知识库，面向日常研发及办公的智能问答和检索等等。

有业内分析指出，通过开源，阿里通义千问成为最受国产算力平台支持的大模型之一，并且在海外被Camel.AI、SambaNova Cloud、OpenRouter、ChatLLM、Together.AI、LM Studio（随机用）部署上云，对外提供API服务。目前，通义千问位居全球最大AI社区HuggingFace热门大模型榜首，千问衍生模型超10万个。

一位AI基础设施业内人士对《科创板日报》表示，虽然国产芯片在训练任务方面仍有差距，特别在性价比上存在一定的进步空间。但今年以来，在推理需求方面，国产化芯片出现较大的机会，可满足供应链自主可控和企业信创的需求。

中国银河证券发布研报称，中长期来看，在算法和架构上的创新给国产AI硬件发展增加了一条新的道路，有望形成大模型从训练到推理端再到应用端的进一步繁荣共赢局面。国产化GPU芯片及相关产业链较同类竞品差距有望逐步缩小，推理端算力的高速发展或将催化国产化器件的普及度进一步加速。

此外，中国银河证券认为，国内互联网大厂及运营商对算力底座的投资有望与应用端的普及形成良性循环，资本开支的投入逐步转化为规模化提升的回报，协同运营商的大数据通道优势，形成人工智能应用端的快速发展以及市占率的提升，带来AI行业产业链持续高景气度。