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AI视觉龙头,横跨两大热门赛道,未来成长空间巨大 | (智能驾驶 + AI眼镜)

烂板套利  · 科技创业 科技自媒体  · 3 天前

主要观点总结

虹软科技作为AI视觉领域的超级战舰,在智能驾驶和AI眼镜两大热门赛道具备强劲竞争力。通过深耕AI视觉技术,其在两个领域均取得显著成绩。在智能驾驶方面,虹软科技提供一站式车载视觉软件解决方案,有效降低因疲劳驾驶引发的事故风险;在AI眼镜方面,其构建完整的空间计算技术体系,实现精准的环境感知和自然的人机交互。凭借技术优势和广泛的商业合作,虹软科技在AI视觉领域展现出无限发展潜力。

关键观点总结

关键观点1: 虹软科技在AI视觉领域具有强劲竞争力,涉足智能驾驶和AI眼镜两大热门赛道。

作为AI视觉领域的领军企业,虹软科技凭借深厚的技术积淀,在智能驾驶和AI眼镜领域均取得显著成绩。

关键观点2: 虹软科技在智能驾驶领域提供一站式车载视觉软件解决方案,降低事故风险。

其自主研发的VisDrive系统具备高级驾驶辅助功能,能够有效降低因疲劳驾驶引发的事故风险。此外,虹软科技还成功构建了庞大的合作版图,与多家汽车主机厂商建立深度合作关系。

关键观点3: 虹软科技在AI眼镜领域构建完整的空间计算技术体系,实现精准环境感知和自然人机交互。

通过SLAM技术和VST算法等核心技术,虹软科技为AI眼镜赋予了精准识别环境信息、实现稳定沉浸式体验的能力。此外,公司还重点改善手眼联合交互技术,为用户带来前所未有的自然交互体验。

关键观点4: 虹软科技凭借技术优势和广泛的商业合作,在AI视觉领域展现出无限发展潜力。

随着人工智能技术的不断进步和消费者对智能生活的追求,虹软科技有望在智能驾驶和AI眼镜市场实现业绩的持续增长。


正文

AI 视觉界的 “超级战舰”

在科技浪潮翻涌的时代,AI 视觉领域宛如一片浩瀚无垠的星际战场,各大企业如同逐鹿的战舰,激烈角逐。而虹软科技,无疑是其中一艘装备精良、火力强劲的 “超级战舰”,凭借其在 AI 视觉技术上的深厚积淀,横跨智能驾驶与 AI 眼镜两大热门赛道,在科技的星辰大海中强势领航,吸引着全球目光。

从 0 到 1,科技巨头的崛起之路

回溯虹软科技的发展轨迹,宛如翻开一部波澜壮阔的科技创业史诗。1994 年,虹软科技在美国硅谷这片孕育无数科技传奇的土地上呱呱坠地 ,彼时的它专注于研发图像和成像领域算法及应用软件,就像一颗怀揣着无限潜力的种子,在科技的土壤中悄然扎根。次年,其发布的第一款图像编辑软件 PhotoStudio,迅速在市场上崭露头角,一举斩获 60% 以上的数码相机市场份额,拥有上亿用户,成功在图像处理算法领域站稳脚跟。

2004 年,敏锐捕捉到手机相机市场巨大潜力的虹软,毅然决然地进军移动摄影领域,在手机上完成了图像增强算法的落地,这一关键决策使其成为世界上最早进入移动领域的传统影像软件公司。凭借着过硬的技术实力,虹软成功与国际主流手机厂商建立起紧密合作关系,其算法产品几乎覆盖了全部安卓手机品牌,在智能手机视觉算法领域打下了一片属于自己的江山。

然而,虹软的野心远不止于此。2016 年,站在技术革新的十字路口,虹软凭借前瞻性的战略眼光,开始重视并研究视觉人工智能技术在智能驾驶等 IoT 领域的应用,陆续在智能驾驶、智能深度摄像等领域开疆拓土,正式踏上了多赛道布局的征程。

智能驾驶:驶向未来的新引擎

技术实力与应用场景

在智能驾驶这片充满无限可能的赛道上,虹软科技凭借其深厚的技术底蕴,宛如一位技艺精湛的领航员,引领着行业的发展方向。其自主研发的 VisDrive 一站式车载视觉软件解决方案,堪称智能驾驶领域的 “超级大脑”,整合了先进的计算机视觉算法和人工智能技术,能够精准地感知、分析和理解车辆周围的复杂环境信息,为车辆的安全行驶与智能决策提供了坚实保障。

走进智能座舱,虹软的智能座舱视觉解决方案就像一位贴心的 “智能管家”,时刻关注着驾乘人员的状态。驾驶员监控系统(DMS)如同一位不知疲倦的 “安全卫士”,通过实时监测驾驶员的面部表情、视线方向、头部姿态等信息,能够敏锐地察觉驾驶员是否出现疲劳、分心、打瞌睡等危险驾驶行为,并及时发出预警,有效避免交通事故的发生。据统计,疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一,而虹软的 DMS 系统能够将因疲劳驾驶引发的事故风险降低约 30%。乘客监控系统(OMS)则是乘客的 “专属关怀者”,它可以精准识别乘客数量、检测乘客安全带佩戴情况、关注儿童安全,甚至还能通过表情识别感知乘客的情绪状态,为乘客提供更加贴心、舒适的服务体验。

再将目光投向车外,虹软的智能驾驶辅助系统同样表现卓越。高级驾驶辅助系统(ADAS)宛如车辆的 “智能领航员”,具备前车碰撞预警、车道偏离预警、自适应巡航控制等丰富功能。当车辆行驶过程中,ADAS 系统能够实时监测前方车辆、行人以及道路状况,一旦检测到潜在危险,便会迅速发出警报,甚至自动采取制动、减速等措施,避免碰撞事故的发生。在实际道路测试中,搭载虹软 ADAS 系统的车辆,在应对突发危险情况时,平均制动响应时间缩短了 0.5 秒,有效提升了行车安全性。自动泊车辅助系统(APA)则是新手司机的 “泊车神器”,它能够通过摄像头和传感器精确识别车位信息,自动控制车辆完成泊车操作,让停车变得轻松又便捷。

合作版图与市场成绩

凭借着强大的技术实力和优质的产品服务,虹软科技在智能驾驶领域成功构建起了庞大而稳固的合作版图。目前,它已与多家国内自主品牌、部分合资品牌以及外资品牌汽车主机厂商建立了深度合作关系,陆续取得多项舱内外量产定点项目。从长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列,到合众哪吒系列,再到长安 CS75 PLUS、UNI-T 等众多知名车型,都纷纷搭载了虹软的智能驾驶视觉解决方案,这无疑是对其技术实力和产品质量的高度认可。

在市场成绩方面,虹软科技同样表现出色,呈现出强劲的增长态势。2023 年度,公司智能驾驶及其他 IoT 智能设备视觉解决方案实现营业收入 7429.40 万元,同比增长 67.26% ,这一数据充分彰显了其在智能驾驶领域的市场竞争力和发展潜力。随着汽车智能化进程的不断加速,虹软科技有望在智能驾驶市场中分得更大的蛋糕,持续推动行业的创新发展。

AI 眼镜:开启智能生活新视界

技术布局与创新亮点

当我们将目光聚焦于 AI 眼镜领域,虹软科技同样展现出了强大的技术实力和创新能力,宛如一位独具匠心的艺术家,为我们勾勒出了智能生活的全新图景。在这一领域,虹软科技前瞻性地从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度构建了一套完整的虹软空间计算技术体系,宛如为 AI 眼镜打造了一颗功能完备的 “智慧心脏”,使其能够实现精准的环境感知、自然的人机交互以及逼真的视觉呈现。

在核心技术层面,虹软科技的表现堪称卓越。以头显 SLAM 和手柄 SLAM 技术为例,它就像为 AI 眼镜赋予了一双 “火眼金睛”,能够精准地识别周围环境信息,实现对自身位置和姿态的实时跟踪与定位。通过这一技术,用户在佩戴 AI 眼镜进入虚拟现实或混合现实环境时,能够感受到更加准确、稳定的沉浸式体验,仿佛置身于一个真实的虚拟世界之中。在实际应用中,当用户佩戴搭载虹软 SLAM 技术的 AI 眼镜进行室内导航时,眼镜能够快速识别周围的墙壁、家具等物体,为用户提供精准的导航指引,避免碰撞和迷路。

在视频透视(VST)相关算法上,虹软科技更是将时延优化到了业界领先水平,将整个流程的时延大幅缩短,这一成果有效提升了佩戴者的临场感体验。想象一下,当你佩戴 AI 眼镜进行户外探险时,通过 VST 技术,你可以实时观察到周围的真实环境,同时叠加虚拟的导航信息、景点介绍等,让你在探索世界的过程中获得更加丰富的信息和沉浸式的体验,而不会因为时延问题产生眩晕感。

虹软科技重点实现并改善的 XR 头显手眼联合交互技术,更是为用户带来了前所未有的自然交互体验。该技术融合了手势交互技术和眼动追踪技术,通过分析手部、眼部的运动轨迹及其关系,实现手眼协调的交互操作。用户只需通过简单的手势动作和视线转移,就能轻松控制虚拟物体,进行各种操作,就像在现实世界中与物体自然互动一样。比如,在观看虚拟电影时,用户可以通过手势调整播放进度、音量大小,通过眼神聚焦选择感兴趣的内容,让交互变得更加直观、便捷。

商业合作与市场前景

凭借着领先的技术优势,虹软科技在 AI 眼镜领域成功吸引了众多合作伙伴,逐渐构建起了一个庞大的商业生态系统。目前,公司已与雷鸟等知名品牌签署了 AI 眼镜视觉技术产品订单,为其 AI 眼镜提供基于计算机视觉相关的算法功能,如 HDR、夜景、视频防抖、多帧降噪等,有效提升了 AI 眼镜的视觉效果和用户体验。

随着科技的不断进步和消费者对智能生活的追求,AI 眼镜市场正呈现出蓬勃发展的态势。市场研究机构预测,未来几年,AI 眼镜市场规模将以每年超过 30% 的速度增长,到 2030 年,全球 AI 眼镜市场规模有望突破千亿美元大关。虹软科技作为 AI 眼镜视觉技术领域的佼佼者,凭借其深厚的技术积累和广泛的商业合作,有望在这一快速增长的市场中占据重要地位,实现业绩的高速增长。

双轮驱动,未来可期

虹软科技在智能驾驶和 AI 眼镜两大热门赛道的布局,犹如为其插上了一对强劲有力的翅膀,使其在科技的天空中能够自由翱翔,展现出无限的发展潜力。凭借在技术研发、商业合作等方面的卓越表现,虹软科技已然成为 AI 视觉领域的领军企业,引领着行业的发展潮流。

展望未来,随着人工智能技术的不断进步,智能驾驶和 AI 眼镜市场将迎来更加广阔的发展空间。虹软科技有望继续凭借其技术优势,在这两个赛道上持续创新,不断拓展业务边界,实现业绩的持续增长。让我们共同期待虹软科技在未来的科技征程中,创造更多的辉煌,为我们带来更多的惊喜与震撼!

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