回滚，是产品经理都可能经历的痛！（微信文章未删减版）

主要观点总结

本文分享了产品经理在面对产品上线后出现问题的处理经验，特别是版本回滚和数据处理方面的经验。文章以一个实际的产品上线案例为例，探讨了产品回滚的必要性以及如何处理回滚过程中的各种问题，包括程序代码回退、系统数据处理以及业务模式的回退等。同时，文章还分析了产品设计中的业务假设差异、业务落地意愿过强等问题，并强调了团队协作和沟通的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 产品回滚的经验分享

文章介绍了产品回滚的重要性和处理过程，包括程序代码回退、系统数据处理和业务模式回退等方面。

关键观点2: 实际产品上线案例的分析

文章以一个实际的产品上线案例为例，详细描述了产品回滚的过程和遇到的问题，包括业务模式的调整和数据的处理等。

关键观点3: 产品设计中的业务假设与落地意愿的问题

文章指出了产品设计中业务假设的差异和业务落地意愿过强的问题，并强调了风险评估和应对的重要性。

关键观点4: 团队协作和沟通的重要性

文章强调了团队协同合作的重要性，特别是在处理问题时的团队协作和沟通，以及团队凝聚力和默契的增益现象。

正文

我们无法保证每次的功能更新就一定会受到用户欢迎，这种时候，就需要版本回滚。但回滚对产品来说可是一个巨大的失误。这篇文章，我们来看作者分享的经验。

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每个产品经理都希望自己的产品一往无前，就像战场上的冲锋兵。但现实中，却可能都出现过不得不面对的“产品倒车经历”。

2023年5月经历过一次两天业务试用，然后由于暑期流量高峰来临，识别到业务层面的备货风险而被临时叫停的产品上线。以至于主线产品所涉及到的几个耦合上线的数字化业务系统，需要整体回滚处理。

回滚的处理过程，涉及到几个方面：

程序代码层面的版本回退
系统已产生数据的处理
业务模式的回退

其中，代码的版本回退，是产研团队经历比较多的，一般大点的版本发布都会预留有版本回退的考虑和降级方案。

至于业务模式的回退，如果不涉及对c端流程的变化，那么更多的是内部协作问题，产品上线前产研团队也有义务知会业务团队思考降级业务预案。

而我面临最尴尬的，则是业务在产品试用期间已经是做的正式业务数据了。另外，有一个业务流程，原来是在一个系统里面完成的，上线之后是数据源和末段的输出挪到了另外一个系统，原来系统仅保留了核心的算法计算和处理的部分；因此不只是系统代码回滚、业务模式回退，还加上要处理“身首异处”的数据。

数据处理，我们会首选通过业务调整方式进行数据的调整、修正，即由业务人员通过正常的系统操作实现数据的修正（新增、删除、对冲等）。在业务处理无法实现的情况下，不得不通过上帝之手进行接入：修数据、程序处理，这时候需要产品、研发人员介入，通过程序的修改、数据库的修改来实现对已有系统数据的修正。

而这种方法在产品经理的世界里，越少越好。

事后，忍不住回顾整个过程：

首先，产品设计是基于了一定的业务假设进行的，但是团队内部不同业务线的这个业务假设差异巨大，可行性不可同日而语。对有的业务线是易如反掌，对有的业务线则是如山如海。所以从产品路径实现上面，并没有非常优秀的因地制宜的路径。

其次业务的落地意愿YY过于强烈，以至于步子太大扯淡了。强行继续下去的结果，怕少不了各个相关方互相撕逼大战了。当初业务风险识别到了，但是风险的评估和应对显然非常缺失。

即便系统的优化再去做，整体来看也只是工具、术的层面，并不能解决道、法层面的根本问题。结构化的困局，并不是产品路径和优化可以强行解决的。

往后走处理问题倒是也不难，团队通力配合也是轻而易举。

反而很奇怪的现象，越是这种情况，大家配合的意愿、协同的顺畅度、主观能动性反而会比日常工作不知道要高出好多个level。团队的凝聚力、默契反倒是有增益的。

只是对于趋于敏捷的团队来说，团队积极性确实会有损伤。不断的迭代冲刺和交付过程，商业（业务）、技术、产品不得不拧成一股绳形成合力冲刺，尽量减少团队间的斗志消耗和摩擦为上上之选！

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作者：Kris_3zzz

来源微信公众号：🔍iSpiik产品说

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