AI打败了九成售电公司，监管应该担心吗（微信文章未删减版）

主要观点总结

本文报道了由英大财险组织、“英大售电履约共保体”联合举办的首届“保险杯”AI电力交易大赛中，一支由高校学生组成的团队借助AI取得优异成绩，以及在电力交易领域AI的应用和发展，特别是AI在电价预测方面的应用，以及可能出现的合谋问题。

一支由高校学生组成的团队借助AI在比赛中获得第23名，展示了AI在电力交易领域的潜力。

AI主要用于电价预测，但已经开始研究其与市场互动的影响。AI能够根据历史错误增强预测水平和决策能力，适应不断变化的环境。

如果大家都使用同一个AI，可能会出现合谋问题。欧盟和专家已经开始关注这个问题，并提出了几种可能的解决方案，如限制算法的探索能力、强制算法进行本地学习等。

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韩晓彤

近期，在由英大财险组织、“英大售电履约共保体”联合举办的首届“保险杯”AI电力交易大赛上，一支由高校学生组成的团队借助人工智能（以下简称“AI”）在124支售电公司参赛队伍中位列第23名。

提供此次AI技术支持的相关人士表示，比赛刚开始时，AI表现没有超过人类电力交易员，但是潜力十足，随着比赛推进，表现越来越好。

更让人惊讶的是，该团队没有电力交易员，全是算法工程师。他们基于对比赛的理解，通过模拟器训练AI，最后AI的表现超过了比赛中90%以上的人类电力交易员。

中国人民大学应用经济学院副教授郭伯威赛后交流时表示，AI会根据历史错误不断增强预测水平和决策能力，从零开始发展定价策略，适应不断变化的环境，过程不需要人类指导。

郭伯威说，目前在电力交易领域，AI更多应用在电价预测方面，很少直接应用于决策，但是很多经济学前沿学者已开始着眼于研究AI算法互动及其对市场的影响。

在电力市场交易过程中，监管者比较容易注意的是发电侧或售电侧市场主体通过事前或事中“商量”达成的串谋，未来AI可能成为新的变量。

传统电力市场监管者可以判定监管市场主体之间是否有串通意图和行为，然而AI要达成合谋甚至不需要沟通，只需对相同的数据进行学习，发现如果此时报高价（或低价）“可以过得更好”，就可能形成合谋。

郭伯威说，第一个值得关注的问题是，如果大家用同一个AI，是否会共同报高价形成合谋；第二是AI通过什么途径进行合谋；第三是如果出现合谋，未来应如何监管。

2020年发表在《美国经济评论》上的《人工智能、算法定价和共谋》（）提到，AI在电力交易中可能通过不断学习而改变交易策略，达成隐性合谋，形成最后定价。可以用计算机模拟实验方式验证是否存在隐性合谋。换句话说，也就是用AI来监测AI。

欧盟竞争事务专员玛格丽特·维斯塔格（Margrethe Vestager）曾表示，自动算法系统相互勾结并达成共识，目前还主要存在于科幻领域，但确实需要密切关注其发展，当科幻变成现实时，才能很好地应对。

限制算法合谋，郭伯威认为，一种方式是限制算法的探索能力，但是有一定难度，因为部分算法背后是不公开的代码；另一种方式是强制算法进行本地学习，不让某一种算法“独大”，如果多家企业提供算法，使用不同模型，合谋会比较难实现；还有一种方式是让规则制定者参与到AI学习过程中。

编辑姜黎

审核黄燕华

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