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曝Arm真做服务器CPU了,还跟高通英伟达抢生意

芯东西  · 互联网安全 科技自媒体  · 21 小时前

主要观点总结

本文报道了日本软银集团旗下的英国半导体IP巨头Arm计划从IP供应商转变为芯片研发商,最早将在今年夏天推出自研首款芯片,并且美国科技巨头Meta将成为其首批客户之一。文章还提到了Arm可能与大客户高通和英伟达展开竞争,股价上涨逾6%。Arm正在招聘人才以推动自家芯片的销售,并寻求扩大利润和收入。此外,Arm还参与了与OpenAI、甲骨文共建AI基础设施项目,并可能通过收购Ampere扩大其在AI芯片生产领域的地位。

关键观点总结

关键观点1: Arm计划从IP供应商转变为芯片研发商,推出自研芯片

Arm最早将在今年夏天推出其内部自研的首款芯片,美国科技巨头Meta将成为其首批客户之一。

关键观点2: Arm可能与大客户高通和英伟达展开竞争

据传Arm可能与其大客户展开竞争,包括争夺订单和市场份额。此外,Arm还可能在未来与英伟达展开更多竞争。

关键观点3: Arm正在招聘人才推动自家芯片的销售

Arm已经开始从客户处招募员工,推动自家芯片的销售。这表明Arm正在寻求扩大其业务,并寻求在服务器CPU产业中取得更大的市场份额。

关键观点4: Arm参与AI基础设施项目并收购Ampere

除了推出自研芯片外,Arm还参与了与OpenAI、甲骨文共建的AI基础设施项目,并可能通过收购Ampere扩大其在AI芯片生产领域的地位。


正文

Meta将成为其首批客户之一。
编译 |  ZeR0
编辑 |  漠影
芯东西2月14日消息,据外媒报道,日本软银集团旗下英国半导体IP巨头Arm越发硬气了,打算一改商业定位,从IP供应商跨界到芯片研发行业,最早在今年夏天推出其内部自研的首款芯片,美国科技巨头Meta将成为其首批客户之一。而且据传Arm可能与其大客户高通、英伟达展开竞争。受今日新闻影响,Arm股价上涨逾6%。

据知情人士透露,Arm在研数据中心服务器CPU,可以为Meta等客户进行定制,生产将外包给台积电等制造商。在上个月的财报电话会议上,Meta财务主管Susan Li谈道,该公司将“将定制芯片的努力扩展到(AI)训练工作负载”,通过根据特定的计算需求调整芯片来提高效率和性能。
目前Arm已经开始与其大客户之一高通争夺订单。据知情人士透露,高通曾与Meta谈判,希望为其提供一款基于Arm架构的数据中心CPU,但Arm至少赢得了部分业务。另一位知情人士说,Meta和高通之间的谈判仍在进行中。
摩根大通周四发布的一份研究报告显示,Arm还可能与英伟达展开竞争。据外媒报道,博通赢得了Arm和软银集团的一份合同,将为软银数据中心打造一款专用AI芯片。这笔交易可能为博通带来高达300亿美元的收入。
此前苹果、英伟达等公司的CPU都采用了Arm的半导体IP。Arm一直在寻求通过一系列策略扩大利润和收入,包括考虑是否自研芯片并出售。从近期传闻来看,Arm似乎正在加大这方面的努力。
这意味着Arm将打破自成立以来长期坚持的中立IP供应商角色,与自己的芯片客户们产生竞争冲突。而服务器CPU产业将迎来一只不容小觑的“鲶鱼”。
据外媒援引知情人士消息以及看到的文件,Arm已经开始从客户处招募员工,推动自家芯片的销售
此前Arm曾与高通就许可条款陷入法律纠纷。去年12月,Arm与高通就授权费率问题提起诉讼,最终Arm撤回违约指控。在庭审质询中,当被问及公司在董事会提案中提出的雄心时,Arm CEO瑞内·哈斯说:“我们不做芯片。”
但外媒看到的一份文件显示,早在去年11月,也就是那场听证会的几周前,Arm就试图从客户中招聘高管。
Arm招聘人员曾给一家Arm客户的高管发信息表达聘请意愿,希望高管帮助其“从单纯设计处理器架构(IP)转变为同时销售自己的芯片,重点是推动数据中心和其他设备的AI支持”。
据业内消息人士透露,Arm的招聘人员已经联系了硅谷的其他芯片设计企业,试图以同样的目的吸引人才。
得益于投资者对AI的浓厚兴趣,Arm自2023年在纳斯达克上市以来,市值已增长1倍以上,达到1737亿美元。
软银创始人孙正义一直推动Arm从其IP中赚取更多利润。在2022年出任Arm CEO的哈斯的领导下,Arm的商业模式开始发生变化,重点是从客户那里获得更高的专利使用费。Arm生产的芯片也可能最终在原苹果首席设计师乔尼·艾维的新型AI个人设备计划中发挥作用。
孙正义正将Arm置于其打造庞大AI基础设施网络计划的核心。知情人士称,Arm推出自研芯片只是其进军AI芯片生产的宏伟计划中的一步
除了参与上个月公布的与OpenAI、甲骨文共建AI基础设施项目“星际之门”外,软银还将收购美国服务器CPU公司Ampere。Ampere的估值可能接近65亿美元。知情人士认为,这笔交易对Arm自家芯片制造项目至关重要。




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