[LG] Sheaf theory: from deep geo-20250225060209

[LG] Sheaf theory: from deep geometry to deep learning
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本文创新性地探索了层论在深度学习中的应用，通过将层论推广到偏序集并发展出层神经网络，为构建更强大、更通用、更具理论基础和可解释性的深度学习模型开辟了新的道路，尤其在处理复杂数据结构和克服传统图神经网络的局限性方面展现出显著的潜力。