【精选报告】清华大学-迈向未来的AI教学实验（附PDF下载）（微信文章未删减版）

正文

清华大学：
《迈向未来的AI教学实验》

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《迈向未来的AI教学实验》这篇文档是清华大学沈阳教授团队2023 - 2024年的AI教学实验成果报告，主要围绕AI在教学及多个领域的应用展开，探讨了AI教育模式以及AI在科学、理论、艺术、知识、数据等方面的实践。主要内容如下：

1. 团队及报告概况

沈阳教授领导的团队，坚持整体主义、实证主义等理念。该报告通过27个作业案例，探索人机共生教学模式，体现了突破常规、跨学科对话和能力跃迁的尝试，基于“四能教育”理论框架，推动学习者能力提升。

2. AI在多领域的应用实践

- 科学创见：在生物医学实验中，AIGC可协助确定研究问题、设计实验等，但存在可靠性问题；通过AI模拟文明冲突，能预测趋势、制定策略；模拟智能体在线讨论，有助于研究科学传播；分析远程办公趋势，发现其在部分情况下可提高效率和员工满意度。

- 理论创新：构建理论构建学，用AI发现问题、定义概念、验证假设；论证素数位数关系理论，探索数字与素数的关系并设计加密算法；提出逆向满足理论，颠覆传统需求层次顺序；通过AI对话激发学术灵感；利用AI助力新汉字创造；分析人机关系及主体性问题，探讨AI权利、数据地位等。

- 艺术创作：美术门外汉借助VR进行绘画创作，有独特体验和成果；基于“影界”世界观开展异维度艺术实验，展现多种艺术形式。

- 知识创造：AI分析顶尖人物与普通人思想，发现顶尖人物在合作等方面表现更优；对比分析哲学文本，了解不同哲学思想的语言特点；通过AI分析微表情、“种草式”消费、幽默感、恋爱关系和标题力量等，挖掘相关信息和规律。

- 数据创能：研究经济波动与陌生人社交趋势，发现交友软件市场在经济不确定时期有增长；分析双寡头市场博弈，得出相关结论并考虑多种影响因素；对总统新闻发布会进行数据挖掘，研究笑声作用和总统风格差异；分析“Met Gala 2024”舆论数据，了解舆论倾向和相关性；预测全球电动汽车市场增长，分析消费者对VR头盔和智能穿戴设备的接受度；研究弹幕数据与情感关系、网络热点舆论传播，为相关优化提供支持。

3. AI教育的探索与展望

提出人机共生时代的能力培养体系，包括AI思维等多种能力，介绍人机优生和人机快生两种模式；阐述人类知识跃迁之路AIGK，包括核心概念、理论、机制和能力等；探讨AI教学理念、策略、内容和技术的变革，以及AI教育哲学和理论建构学；强调AI辅助学生和老师的作用，通过文图乐剧等方式提升教育效果。

该文档具体内容如下：