关于AI你需要知道的一些事；中国有望使用最强Blackwell架构！英伟达拼了！（微信文章未删减版）

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精选好文

07.29期

技术实操篇

解析大语言模型训练数据集处理的复杂流程

多年来，我们一直没有停止训练语言模型（LMs），但关于构建大模型训练所需数据集的通用数据处理流程（Data pipelines)的相关资料极为稀少，找到这部分的资料极具挑战性。原因可能是我们常常认为大语言模型训练所需的数据集肯定存在（或者至少曾经存在过？只是如今重现这些数据集变得越来越困难）。

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云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3

随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而Stable Diffusion 3作为最新一代的文生图大模型，于2024年6月12日正式开源，以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么，如何快速部署Stable Diffusion 3，让它成为您的专属AI艺术家呢？请跟随本文，在百度智能云GPU服务器上部署Stable Diffusion 3。

原文链接：https://blog.51cto.com/u_16716126/11500231

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关于AI你需要知道的一些事

人工智能 (AI) 是对人类智慧行为的仿真。它通常是设计用来感知环境、了解行为并采取行动的一台计算机或一个系统。想想自动驾驶汽车：此类 AI 驱动系统将机器学习和深度学习等 AI 算法集成到支持自动化技术的复杂环境。

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行业前沿篇

Meta开源最强大模型Llama 3.1！小扎：坚定开源不动摇

与几个月前推出的小型Llama 3模型相比，Llama 3.1复杂得多。4050亿参数作为其最大的版本，使用超过16,000个Nvidia的高价H100 GPU进行训练。Meta没有透露开发Llama 3.1的成本，但仅从Nvidia芯片的成本来看，可以推测其费用达到数亿美元。

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中国有望使用最强Blackwell架构！英伟达拼了！