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奥特曼里面有哪些相对厉害的奥特曼武器与光线?

深度学习与NLP  · AI  · 1 月前

来源 | 量子位 ID | QbitAI

发布不到2天,那个号称“下一代”文生视频的Dream Machine(来自Luma AI),大大大大翻车

原本宣传中的效果是这样的:




,时长00:33



效果之惊艳,令人直呼“忘掉Sora”、“影视级水平”,并且Luma也是相当自信地表示“在线免费可玩”

然而……当网友们纷纷前去尝鲜之后,得到的结果却是大跌眼镜

例如给Dream Machine“投喂”一张OpenAI的一张合影:



结果它生成的视频是这样的:




,时长00:05



是的,打起来了

,而且人物的畸变也是相当离谱。

网友们也是忍俊不禁,调侃地说道:

我们终于知道去年OpenAI发生了什么。



再“投喂”一张奥特曼、老黄和Brockman的合影:



Dream Machine这次给出的结果是:




,时长00:11



没错……又打起来了。

(Dream Machine好像很暴力的样子)



虽说Dream Machine生成视频的效果和剧情有些离谱,但爱整活儿的网友们却是坐不住了,直接开辟了一个新赛道

让表情包“活”起来

或许Dream Machine这种“不走寻常路”的风格,跟表情包的气质很搭,现在网友们更乐于让AI“续写”表情包:

AI让memes栩栩如生。
Luma的Dream Machine可以当成Meme Machine了。



例如这张非常经典的表情包,在Dream Machine的加持下,后续的故事就谱写出来了:



然而还有更drama的版本——顺手牵羊:

男主角还从一名白人直接变成了三哥……

我们经常用到的“狗头”表情包,也在Dream Machine之下活了起来:



还有“淡定姐”和“励志哥”:



不难看出,Dream Machine被网友们吐槽翻车的最大问题,就是在于无法保证视频内容的连续性。

尤其是在生成人物方面,前后帧直接变人种、变性别的概率比较高。

因此,也有网友建议:

使用Luma最好的方法,就是先用Midjourney这样的工具生成关键图片,然后再用Luma对其处理。



然而,说到AI翻车,Luma的Dream Machine并不是个例。

SD3开源也秒翻车

前两天Stable Diffusion 3开源的消息也是让不少的网友们兴奋了一把。

但在亲自体验过后,很多人却直呼离了大谱。

例如生成一个躺在草地上的女孩,结果“打开方式”是这样的:



而且不是个例,只要是和人(整体)相关的内容,生成结果都有点掉san。



虽然在生成其它方面SD3的效果还是能让人满意,但它和Dream Machine一样,总是处理不好人类。

有人发现,如果细看“躺在草坪上的女孩”这张图像,会发现它在局部细节上确实还可以,甚至很棒。



草地上的影子、衣物上反射的光线、头发的质地……都遵循了物理规律。



但人物整体就不敢恭维了。

不少网友都认为,这就是问题的关键。

我认为他们的NSFW过滤器,把所有人类图像都判定为了NSFW。



这个过滤器全称是filtering out adult content,作用在于过滤掉不合规的成人内容。

SD2发布时就出现过类似的问题,研究人员发现审查这部分内容可能影响了模型对人体结构的理解。

后面的SD2.1和SDXL版本在这一问题上有所缓解。

这次SD3的翻车,暴露了一个问题:过于严格的数据审核,可能误删了一些无害的成人图像,所以现在模型没法理解人体结构。

总而言之,无论是Dream Machine还是SD3等,AIGC应用工具还需要不断加强和完善。

不过若是对整活表情包感兴趣的小伙伴,现在就可以去试试了:

lumalabs.ai/dream-machi

参考链接:
[1]x.com/lumalabsai/status
[2]twitter.com/minchoi/sta
[3]x.com/emollick/status/1

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