Java版Manus实现来了，Spring AI Alibaba发布开源OpenManus实现

Hollis · 互联网安全科技自媒体 · 3 天前

主要观点总结

此次阿里云官方发布的Spring AI Alibaba OpenManus实现，包含多智能体任务规划、思考与执行流程，使开发者能体验Java版本的多智能体效果。项目包含源码及体验地址。

关键观点总结

关键观点1: 项目介绍及效果展示

介绍Spring AI Alibaba OpenManus的功能，包括多智能体任务规划、执行流程等。通过几个实际问答记录展示其实际使用效果。

关键观点2: 总体架构与原理

说明OpenManus的总体架构，包括Planning Agent、Manus Agent、Summary Agent等，并介绍了它们的功能和相互关系。

关键观点3: 当前实现的问题及未来规划

指出当前OpenManus实现中存在的问题，如流程编排问题、工具覆盖度等。同时介绍了Spring AI Alibaba的未来规划，包括多agent框架、可视化评估平台等。

正文

此次阿里云官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

项目源码及体验地址：

spring-ai-alibaba-openmanus

效果展示

Cloud Native

话不多说，先看运行效果，以下是我们通过几个实际问答记录展示的 Spring AI Alibaba OpenManus 实际使用效果。

1. 打开百度浏览器，在搜索框输入：阿里巴巴最近一周股价，根据搜索到的信息绘制最近一周的股价趋势图并保存到本地目录。

2. 我计划在接下来的五一劳动节假期到韩国旅行，行程是从杭州出发到韩国首尔，总预算为 10000 元。我想体验韩国的风土人情、文化、普通老百姓的生活，总行程计划为 5 天。请提供详细的行程并制作成一个简单的 HTML 旅行手册，其中包含地图、景点描述、基本的韩语短语和旅行提示，以供我在整个旅程中参考。

3. 在本机的 /tmp/docs 目录下有一些中文文档，请依次将这些文档翻译为中文并保存到一个独立文件，将新生成的文件都存放到 /tmp/endocs 目录下

总体架构与原理

Cloud Native

Spring AI Alibaba Openmanus 与 Python 版本 OpenManus 设计理念相似，其总体架构如下图所示。

分析上图架构，我们可以把它看作是一款多 Agent 智能自动协作实现，其中：

Planning Agent 负责任务的分解与规划，将用户问题拆解成几个可顺序执行的 step。planning agent 调用 planning tool 动态生成一个串行的 Manus Agent 子工作流。
多个 Manus Agent 组成一个链式、可顺序依次执行的子工作流。子工作流中的每个 agent 对应上述规划的一个 step，每个 agent 都是一个 ReAct 架构设计，即通过多轮 Tool 调用完成具体子任务。
Summary Agent 用来做最后的任务总结。

实现总结与展望

Cloud Native

Spring AI Alibaba OpenManus 实现中的问题

当前的 OpenManus 实现主要有如下问题：

仓库中 80% 代码都在解决流程编排问题，入串联 manus agent 子流程、做消息记忆、转发工具调用、全局状态修改等，这部分工作可以交给高度抽象的 agent 框架实现，以简化开发复杂度。
工具的覆盖度与执行效果一般，如浏览器使用、脚本执行工具等。
规划及工作流程中无法人为介入进行 review、动态修改、回退等动作。
当前 OpenManus 实现的效果调试相对比较困难。

Spring AI Alibaba 未来规划与解决方案

Spring AI Alibaba 是面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架，它与 Spring 生态完美适配，可以基于 Spring AI Alibaba 构建全新的 AI 应用，也可以使用它为传统 Spring Boot 应用做智能化升级。

从上图我们可以看出，除了框架原子抽象之外，Spring AI Alibaba 重点规划了 multi-agent 框架，配套生态如可视化评估平台、调试 Studio 等。

接下来，我们将会发布 Spring AI Alibaba Graph 多 agent 框架，以及基于 Spring AI Alibaba Graph 的强化版 OpenManus 实现，预期代码量将比当前减少 70% 以上，整体易读性与效果大幅提升，让开发者可以此为基础构建面向任意场景的智能体应用。

目前 Spring AI Alibaba 已经支持 MCP 工具接入，解析来我们将为 OpenManus 接入更成熟的 MCP server 实现，以提升整体工作表现。

相关链接：

官网：

java2ai.com

项目地址：

https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba