本地部署满血版 DeepSeek 有多猛？我用 10 万块的顶配 Mac 实测了（微信文章未删减版）

主要观点总结

本文主要介绍了新一代顶配PC测试软件DeepSeek在Mac Studio上的实测体验，包括其性能、兼容性、数据传输速度等方面的表现。同时，文章还讨论了本地部署DeepSeek模型的选择方案，以及Mac Studio对于企业用户的适用性。

关键观点总结

关键观点1: Mac Studio实测体验

文章详细介绍了新一代顶配PC测试软件DeepSeek在Mac Studio上的体验，包括其强大的性能表现，如噪声控制和散热效果，以及处理大模型的能力。此外，还提到了Mac Studio配备的雷雳5端口和高速数据传输技巧。

关键观点2: DeepSeek模型部署建议

文章建议本地部署DeepSeek模型时，优先选择经过调优的70B版本。同时，给出了建议的配置方案，即选购512GB统一内存+1TB SSD的Mac Studio。

关键观点3: Mac Studio的兼容性与系统更新

文章提到了Mac Studio存在的兼容性问题，并指出苹果将在3月12日发布首日更新。同时，也讨论了其出厂系统版本和可能出现的系统占用率问题。

关键观点4: 企业用户的适用性

文章指出虽然Mac Studio可以部署大模型，但在内存带宽、模型精调服务等方面与专用的大模型一体机仍有差距，企业用户在采购时需要谨慎评估。

关键观点5: AI对创作者的影响

文章最后讨论了AI对创作者的影响，并举例说明了AI技术为独立团队带来的成功机会。同时，引用了OpenAI的CEO Sam Altman的预言，强调了AI时代的到来对创作者而言是一个良好的机遇。

正文

自苹果自研 M 系芯片以来，每年我们都能听到一次：

这是有史以来「最强」的 Mac！

但「最强」到底有多强？过去，我们只能往 Mac 里多灌几份工程文件，来彰显其性能过剩。但今年，事情开始有了变化，新一代的顶配 PC 测试软件——不再是什么 Mark 或 Bench，而是 DeepSeek。

刚上市的 M3 Ultra 是有史以来最强的 Mac，这是极少数你买回家就能部署「满血版」DeepSeek 的电脑，以下是我们的实测体验：

限于篇幅，视频里没有展示的测试结果，我们在这里做些补充：

在测试过程中，Mac Studio 的噪声控制和散热都比较好，即便是占用了 400GB 的统一内存运行大模型，也不会有过热或噪声过大的情况发生。

经过多轮的实测，Q4 量化版的 671B DeepSeek 大模型和 70B 版本在绝大多数任务上的处理能力，并没有太显著的差异，但运行 70B 模型时负载更低，token 吞吐速度更快，因此我们建议本地部署 DeepSeek 模型，可以优先选择经过调优的 70B 版本。

目前 Mac Studio 的出厂系统版本为 macOS Sequoia 15.3（24D2059），并不是最新的 macOS 系统，可能仍存在一定的兼容性问题。

测试过程中，我们也遇到过 Mac Studio 的兼容性问题，我们安装了最新的 Blender 软件和演示 demo，但会出现运行卡顿的现象，一看系统占用率，居然有 98% 的性能闲置着。

苹果方面表示，将在 3 月 12 日发布首日更新，建议拿到手第一时间升级。

Mac Studio 配备了 6 个雷雳 5 的端口，数据传输速度最高达 120Gb/s，我们在测试前，已经将大模型文件下载到了本地硬盘上，通过制糖工厂最新的 80Gb/s 蜂鸟线传输，60GB 的大模型文件只花了 10 秒钟就传完了。

在这里分享一个在 Mac 之间高速传输文件的技巧：用 USB-C 线缆将两台电脑连接起来，将放置了待传输文件的 Mac 完全关机，按住电源键直至出现「正在载入启动选项」，选择启动磁盘后，选取实用工具＞共享磁盘＞开始共享，此时在另一台 Mac 上打开访达，就能从边栏的「网络」窗口中找到共享磁盘直接传输文件了（该方法仅限于搭载 Apple 芯片的电脑）。

如果你确实有本地部署满血版 DeepSeek 的需求，目前建议的配置是选购 512GB 统一内存+1TB SSD，搭载 M3 Ultra 芯片的 Mac Studio，官网售价 74249 元，可以叠加国补、教育优惠、12 期分期等，这可能是目前门槛最低、性价比最高的满血版 DeepSeek 本地部署方案。

我们并不建议普通消费者冲动消费，从测试结果来看，官方网页版的 DeepSeek 仍是发挥最稳定、效率最高的版本，而且市面上有大量可以平替使用的工具（如腾讯元宝、华为 / vivo / OPPO / nubia 等手机也有内置应用），也可以考虑通过硅基流动等工具调用 API 部署。即便是有本地部署的需求，或者选用 14B / 32B / 70B 版本，对于绝大多数任务而言，目前 32B 参数的 DeepSeek / QWQ 大模型已经相当够用。

对于企业而言，尽管 Mac Studio 确实可以部署 6000 亿参数的大模型，但在内存带宽、模型精调服务等方面，跟专用的大模型一体机仍有差距，采购需要谨慎评估。

总的来说，我们依然对 2025 款 Mac Studio 的出现感到高兴，这款产品的出现，意味着专业生产力工具又迈上了新的台阶——对于所有创作者而言，生产力工具的大幅迭代、成本的大幅降低，总归是件好事。Mac Studio 的强大性能，已经大幅降低了 AI 时代的创作门槛。

你现在就能在自己家里配置全球先进的 LLM 大模型，足不出户高效地帮助你完成创作；你可以外接最多 8 台 5K 显示器，用 Blender 这样的开源软件创作不逊于好莱坞影视工业的作品。

越来越多的独立团队，正在迅速成为估值上亿美金的独角兽——文生图模型 midjourney 的团队只有 49 人，年营收却超过了一亿美金；AI 辅助编程软件 Cursor 的团队只有 30 人，从零到一只花了 21 个月就实现了高速盈利；奥斯卡最佳动画长片《猫猫的奇幻漂流》全程采用 Blender 创作，来自拉脱维亚的十人团队让这个东欧小国第一次获此殊荣。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾预言：

有了 AI，我们很快就会看到第一家估值 10 亿美元、但只有一个人的 AI 公司。

对创作者而言，当下就是最好的时代。