本文提出了一种名为 GIMS 的图像匹配系统，该系统通过自适应图构建、GNN-Transformer 混合模型以及 Sinkhorn 算法，实现了在各种场景下的高精度、高鲁棒性图像匹配，并利用多 GPU 加速了模型训练。 [CV]《GIMS: Image Matching System Based on Adaptive Graph Construction and Graph Neural Network》X Song, Y Zou, Z Shi, Z Liu [South China University of Technology] (2024) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文##AI创造营#
