美国擅长从0到1，中国擅长从1到100？非也！| 参考独家（微信文章未删减版）

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科技界常说：美国擅长创新，从0到1；中国擅长商业应用，从1到100。一段时期以来，这似乎也适用于人工智能。

然而，中国深度求索公司（DeepSeek）迅速发布的两个新模型正在颠覆这一根深蒂固的假设。这些新模型引人注目，并将改变全球人工智能竞赛的游戏规则。

首先，这意味着这场竞赛不再仅限于拥有大量芯片储备、资金雄厚的玩家。

DeepSeek表明，算法创新可以克服规模化定律。面对美国出口管制导致的芯片限制，这家中国公司采用了创新软件优化技术，帮助他们在超越竞争模型的同时达到了前所未有的成本效益。

DeepSeek在几个月内追赶前沿模型的能力表明，没有一个实验室能够保持真正的、持久的技术优势。

第二，中国正在成为开源人工智能的全球领先者。DeepSeek只是众多完全开源模型的中国人工智能公司之一，世界各地的开发人员都可以使用、复制和修改它们的模型权重和方法。这不仅会吸引全球更多开发者进入其生态系统，还会激发更多创新。

具有讽刺意味的是，这些中国人工智能公司也正在让人工智能的获取和使用大众化，并延续了OpenAI的初心使命：为了人类利益推动人工智能发展。

第三，美国的出口管制不再能制约人工智能的进步。

正如许多人指出的那样，需求是发明之母。由于无法依赖最新芯片，DeepSeek和其他公司被迫少花钱多办事，使用智慧而非蛮力。

如果说西方试图阻碍中国人工智能进步是徒劳的，那么真正的竞赛才刚刚开始：精益求精、富有创造力的工程——而非纯粹的金融实力和出口管制——才是赢得比赛的关键。

本文由美国外交学者网站1月28日发表，原题为《中国的DeepSeek是美国人工智能的“斯普特尼克时刻”》。

微信审核 | 陈向阳

内容编审 | 郑江华韩炎

微信编辑 | 董磊

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