Zasper：为数据科学家打造的超级IDE
它在性能方面令人印象深刻：比Jupyterlab节省75%的内存和CPU资源。
为什么要开发Zasper？市面上确实有像Databricks和Deepnote这样的Jupyter替代品，但它们要么不开源，要么强制云端使用。而Zasper完全可以在本地高效运行。
更令人兴奋的是它的技术选型 - Go语言，并发性能令人惊艳。Go的并发模型能充分利用多核CPU，轻松处理阻塞操作。相比之下，Python的事件循环虽然适合I/O密集任务，但在CPU密集型场景下就显得力不从心。
Zasper目前提供两种使用方式：
1. Electron桌面应用
2. Web应用
如果你对高效的数据科学IDE感兴趣，不妨试试这个开源的新选择。
'zasper-io/zasper: Supercharged IDE for Data Science'
GitHub: github.com/zasper-io/zasper
#数据科学##IDE##并发处理##AI创造营#
它在性能方面令人印象深刻：比Jupyterlab节省75%的内存和CPU资源。
为什么要开发Zasper？市面上确实有像Databricks和Deepnote这样的Jupyter替代品，但它们要么不开源，要么强制云端使用。而Zasper完全可以在本地高效运行。
更令人兴奋的是它的技术选型 - Go语言，并发性能令人惊艳。Go的并发模型能充分利用多核CPU，轻松处理阻塞操作。相比之下，Python的事件循环虽然适合I/O密集任务，但在CPU密集型场景下就显得力不从心。
Zasper目前提供两种使用方式：
1. Electron桌面应用
2. Web应用
如果你对高效的数据科学IDE感兴趣，不妨试试这个开源的新选择。
'zasper-io/zasper: Supercharged IDE for Data Science'
GitHub: github.com/zasper-io/zasper
#数据科学##IDE##并发处理##AI创造营#
