本文通过引入 NegBench 基准测试揭示了视觉语言模型在否定-20250120054451

本文通过引入 NegBench 基准测试揭示了视觉语言模型在否定理解方面的严重不足，并通过大规模合成数据微调的方法显著提高了模型在否定场景下的性能，强调了数据质量和细粒度语言理解对提升视觉语言模型能力的关键作用。