Vercel （v0的公司）最近花了不少工夫在AI SDK上，值得关注↓图1-图3，Chat SDK，图4-图9是AI SDK。
首先，他们最近推出了Chat SDK，一个免费、开源的模板，专为打造强大的ChatBot应用而生。Chat SDK以Next.js App Router为基础构建，核心采用AI SDK，支持使用任何AI模型。
1. Chat SDK的亮点：这个模板不仅支持消息持久化、认证、多模态支持、可共享聊天等基础功能，还特别提供了生成式UI、可定制的组件和浏览器内代码执行等强大特性。生成式UI可创建动态交互界面，超越简单的文本回应，提供随对话上下文变化的丰富用户体验。定制组件让你能为特定用例打造专门的部件，从文档创建到增强聊天机器人功能的交互工具应有尽有。而浏览器内代码执行功能，则允许聊天机器人直接在浏览器中用WASM和pyodide写运行代码，无需单独的沙盒环境。
2. 官方文档（chat-sdk.dev）提供了从项目设置、架构决策到详细的定制指南等全面的内容，教你如何构建自己的组件、定制主题和字体、实施测试策略，以及跟随新特性发布的迁移指南。
更多信息：chat-sdk.dev
——
而 AI SDK 最近也刚发布的4.2版本，更新还挺多↓
AI SDK 4.2 通过推理模型、图像生成、消息分段和来源支持等功能，显著增强了生成式 AI 应用的灵活性和实用性。
1. MCP 客户端支持：
AI SDK 4.2 引入了对 MCP 客户端的支持，增强了与特定系统的集成能力。
2. 推理模型支持：
新增了对推理模型（如 Anthropic Sonnet 3.7 和 DeepSeek R1）的支持。这些模型在推理时会逐步处理问题，类似于人类的思维链（chain-of-thought），特别适用于逻辑推理或多步骤分析任务。开发者可以通过 reasoning 属性访问模型的推理过程，从而提高结果的准确性和可解释性。
3. 语言模型结合图像生成：
扩展了语言模型的功能，使其能够生成图像。例如，可以通过文本描述触发图像生成，进一步丰富了生成式应用的可能性。
4. 消息分段（Message Parts）：
引入了消息分段功能，允许更细粒度地处理和操作对话内容，提升了复杂交互场景下的灵活性。
5. 来源支持（Sources）：
支持跨多个模型（包括 OpenAI Responses、Google、Vertex 和 Perplexity）的 URL 来源引用功能，帮助用户追踪生成内容的出处，提升透明度和可信度。OpenAI 的 Responses API 被特别整合，提供持久化聊天历史、网页搜索工具等功能，简化了对话管理。
5. Svelte 5 原生支持：
@ai-sdk/svelte 包由 Svelte 团队重写，支持 Svelte 5，放弃了基于 React 的钩子模式，改为基于 Svelte 原生类模式，提升了性能和与 Svelte 生态的兼容性。
7. 稳定的语言模型中间件：
- 中间件功能从实验阶段转为稳定，支持拦截和修改语言模型调用，可用于实现防护（guardrails）、缓存和日志记录等功能。
- 提供了生产就绪的中间件选项：
1）extractReasoningMiddleware：提取带有特殊标签（如 <think>）的推理步骤。
2） simulateStreamingMiddleware：为非流式模型模拟流式响应。
8. 模型提供商优化：
对多个模型提供商进行了改进，包括：
- Amazon Bedrock：新增图像生成（Nova Canvas）、预算令牌支持和推理支持。
- Anthropic：支持推理、工具更新（如 bash、文本编辑器、计算机控制）和图像 URL 输入。
- Azure：新增图像生成支持。
- Cohere：改进工具处理逻辑。
- DeepInfra：支持图像生成。
- Google：增强架构支持、种子控制和动态检索功能。
- Google Vertex AI：新增 Gemini 模型支持和公开文件 URL 输入。
- Mistral：改进内容处理，支持 PDF 和多文本内容。
Blog：vercel.com/blog/ai-sdk-4-2
#ai创造营##程序员##科技#
首先，他们最近推出了Chat SDK，一个免费、开源的模板，专为打造强大的ChatBot应用而生。Chat SDK以Next.js App Router为基础构建，核心采用AI SDK，支持使用任何AI模型。
1. Chat SDK的亮点：这个模板不仅支持消息持久化、认证、多模态支持、可共享聊天等基础功能，还特别提供了生成式UI、可定制的组件和浏览器内代码执行等强大特性。生成式UI可创建动态交互界面，超越简单的文本回应，提供随对话上下文变化的丰富用户体验。定制组件让你能为特定用例打造专门的部件，从文档创建到增强聊天机器人功能的交互工具应有尽有。而浏览器内代码执行功能，则允许聊天机器人直接在浏览器中用WASM和pyodide写运行代码，无需单独的沙盒环境。
2. 官方文档（chat-sdk.dev）提供了从项目设置、架构决策到详细的定制指南等全面的内容，教你如何构建自己的组件、定制主题和字体、实施测试策略，以及跟随新特性发布的迁移指南。
更多信息：chat-sdk.dev
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而 AI SDK 最近也刚发布的4.2版本，更新还挺多↓
AI SDK 4.2 通过推理模型、图像生成、消息分段和来源支持等功能，显著增强了生成式 AI 应用的灵活性和实用性。
1. MCP 客户端支持：
AI SDK 4.2 引入了对 MCP 客户端的支持，增强了与特定系统的集成能力。
2. 推理模型支持：
新增了对推理模型（如 Anthropic Sonnet 3.7 和 DeepSeek R1）的支持。这些模型在推理时会逐步处理问题，类似于人类的思维链（chain-of-thought），特别适用于逻辑推理或多步骤分析任务。开发者可以通过 reasoning 属性访问模型的推理过程，从而提高结果的准确性和可解释性。
3. 语言模型结合图像生成：
扩展了语言模型的功能，使其能够生成图像。例如，可以通过文本描述触发图像生成，进一步丰富了生成式应用的可能性。
4. 消息分段（Message Parts）：
引入了消息分段功能，允许更细粒度地处理和操作对话内容，提升了复杂交互场景下的灵活性。
5. 来源支持（Sources）：
支持跨多个模型（包括 OpenAI Responses、Google、Vertex 和 Perplexity）的 URL 来源引用功能，帮助用户追踪生成内容的出处，提升透明度和可信度。OpenAI 的 Responses API 被特别整合，提供持久化聊天历史、网页搜索工具等功能，简化了对话管理。
5. Svelte 5 原生支持：
@ai-sdk/svelte 包由 Svelte 团队重写，支持 Svelte 5，放弃了基于 React 的钩子模式，改为基于 Svelte 原生类模式，提升了性能和与 Svelte 生态的兼容性。
7. 稳定的语言模型中间件：
- 中间件功能从实验阶段转为稳定，支持拦截和修改语言模型调用，可用于实现防护（guardrails）、缓存和日志记录等功能。
- 提供了生产就绪的中间件选项：
1）extractReasoningMiddleware：提取带有特殊标签（如 <think>）的推理步骤。
2） simulateStreamingMiddleware：为非流式模型模拟流式响应。
8. 模型提供商优化：
对多个模型提供商进行了改进，包括：
- Amazon Bedrock：新增图像生成（Nova Canvas）、预算令牌支持和推理支持。
- Anthropic：支持推理、工具更新（如 bash、文本编辑器、计算机控制）和图像 URL 输入。
- Azure：新增图像生成支持。
- Cohere：改进工具处理逻辑。
- DeepInfra：支持图像生成。
- Google：增强架构支持、种子控制和动态检索功能。
- Google Vertex AI：新增 Gemini 模型支持和公开文件 URL 输入。
- Mistral：改进内容处理，支持 PDF 和多文本内容。
Blog：vercel.com/blog/ai-sdk-4-2
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