大型语言模型架构优化的突破：FFN Fusion技术解析 查看-20250331060448

大型语言模型架构优化的突破：FFN Fusion技术解析 查看图片 //@爱可可-爱生活:本文提出了FFN Fusion技术，通过反直觉地并行化LLM中看似必要的顺序FFN层，显著提升了推理效率，并构建了高性能低成本的Ultra-253B-Base模型，揭示了LLM架构中被忽视的并行化潜力，为未来高效LLM设计开辟了新方向，其最令人惊讶的发现是，即使在深度神经网络中，也存在相当大的计算冗余，可以通过巧妙的架构创新加以利用。