谷歌 53% 的 AI 投资砸向这个领域，正在悄悄重塑行业未来（微信文章未删减版）

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作者｜英贤来源｜IT桔子

封面｜公众号AI生成

Alphabet（谷歌）作为互联网时代的科技巨头之一，在 AI 技术重塑世界的浪潮中勇立潮头，不仅通过自有的产品和服务推动 AI 发展，也通过风险投资，赋能初创企业，积极参与全球 AI 创业生态的构建。

作者根据 IT 桔子和 Crunchbase 的公开数据统计，2014 年以来，Alphabet（谷歌）共对外投资 1586 起，其中 AI 领域 271 起，占比 17.1%。

2022 年以后，AI 领域的投资事件占总投资事件的数量的比例逐年攀升——从 2022 年仅占比 13.1%，到 2024 年的 32%。这种现象的背后既有技术趋势的推动，也反映出 Alphabet（谷歌）资源对 AI 赛道的倾斜。

2015 年，谷歌内部组织架构进行重组后，变成了由 Alphabet 控股的公司，旗下投资主体呈现「4+1」的投资体系，分别是旗下最活跃的风险投资部门 Google Ventures(GV)、最早从事投资的主体 Google、以投资中后期项目为主的成长型基金 Capital G 和 2017 年成立的专投人工智能的基金 Gradient Ventures，在少数情况下 Alphabet 也会亲自开展对外投资。其中，Google Ventures（GV）、Gradient Ventures、Google 是主要的 AI 投资主体，共投资 301 起 AI 事件，占总投资事件数量的 90% 以上。其中，Google Ventures 共投资 AI 领域 119 起，Gradient Ventures 共投资 AI 领域 87 起，Google 共投资 AI 领域 39 起。

从投资轮次分布上可以看出，谷歌在 AI 领域的投资呈现「早期为主，全周期覆盖」的特征。早期投资占比最高，达 51%，其中种子轮投资事件 72 起，占比 27%，A 轮 65 起，占比 24%。

Alphabet（谷歌）旗下不同的投资主体侧重于投资 AI 行业不同的周期。Gradient Ventures 作为 AI 专项基金，聚焦于技术萌芽阶段，通过早期注资锁定 AI 前沿领域，其中种子轮 43 起，A 轮 25 起，占其总投资事件比例 78%，例如对 3D 设计工具 Spline 的种子轮投资、对企业级生成式 AI 平台 Writer 的 A 轮投资，投资金额以千万美元级别为主。CapitalG 作为成长型基金，则聚焦已验证商业模式的 AI 企业，通过中后期注资帮助企业扩大市场规模、优化技术商业化路径，如对 AI 金融信息服务公司 Alpha Sense 的 F 轮投资，助推其从技术产品向成熟商业服务转型。在其 21 起总投资事件中，中后期投资事件有 15 起，占比 71%。

Alphabet（谷歌）在人工智能领域的投资中，应用层占据绝对主导，超一半（53%）的投资事件集中于 AI 应用层，体现了对技术商业化落地的重视。应用层中以行业应用层为主，涵盖医疗、企业服务、金融、法律等多行业的 AI 解决方案。具体投资情况如下表：

医疗+AI：

Alphabet（谷歌）对医疗领域的 AI 行业应用投资共 22 起，涉及 13 家公司，主要集中在三大场景，分别是临床决策支持（如医学影像协调工具 Viz、心血管 AI 诊断 Ultromics），流程自动化（如理赔管理 AI Olive、电话流程自动化工具 INfinitus），健康管理（如血糖分析 Signos、帮助神经多样性支持产品 Spectrums AI）。

Alphabet（谷歌）对 AI 精准医疗公司 Owkin、基于 AI 的医学影像协调工具 Viz、AI 自动化放射学报告编写公司 Rad AI 各出手 3 次。

单次投资金额最高的是美国医疗对话 AI 服务商 Abridge，今年 2 月份由 CapitalG 投资 25000 万美元。

企业服务+AI

从公开数据看，Alphabet（谷歌）在企业服务+AI 领域的投资有 13 起，涉及 8 家公司，投资主要聚焦在企业核心痛点场景，即客户服务智能化、商业决策自动化和运维管理精细化三大方向，通过 Gradient Ventures、Google Ventures、CapitalG 三大投资主体的协同运作。

Gradient Ventures 作为早期投资主力，重点关注具备技术潜力的初创公司，2022 年两次投资 Zowie 的种子轮和 A 轮，支持其开发定制化 AI 客服系统，帮助电商企业减少 40% 的人工客服介入率。

Google Ventures 则倾向于中期投资，通过多轮注资推动企业规模化发展，如连续对 UJET 的 B、C、D 轮累计投资 1.56 亿美元，帮助其成长为全球前三的云客服平台。

CapitalG 则聚焦后期整合，连续参与 AlphaSense 的 D、E、F 轮中后期融资，助力其成为金融行业 AI 洞察标杆，服务贝莱德、摩根士丹利等机构。

金融+AI

在金融行业应用领域，Alphabet（谷歌）出手 9 次，投资 5 家公司，其中 Gradient Ventures 以出手 7 次占绝对主导（占比 77.8%），均为种子轮和 A 轮投资，并且在 Spade、Fazeshift、Arva AI 公司的种子轮投资中担任领投方。

Google Ventures 出手 2 次，分别投资金融科技公司 Digits B 轮和 C 轮。

值得一提的是，Alphabet（谷歌）对金融领域的投资集中在 2022 年后，与 AI 在金融领域的应用爆发期高度吻合，显示谷歌对技术商业化节奏的精准把握。

当 AI 成为基础设施，能快速整合技术、数据和场景的公司，将掌握未来商业的钥匙。从医疗 AI 的精准诊断到金融科技的智能风控，从企业服务的效率革命到自动驾驶的场景落地，Alphabet（谷歌）的 AI 投资正在重塑多个行业的底层逻辑——不仅改变企业运营方式，更在悄然重构行业竞争规则。

Alphabet（谷歌）投出过多家独角兽和上市公司，下面选取部分案例进行展示：

Anthropic：以安全为核心理念的 AI 独角兽崛起之路

Anthropic 成立于 2021 年，由 OpenAI 前核心成员 Dario Amodei 等人创立，是一家专注于通用人工智能（AGI）研发的初创公司。其核心产品为 Claude 系列大语言模型，强调「可解释性」与「安全性」，旨在构建符合人类价值观的 AI 系统。Anthropic 通过「宪法式 AI」（Constitutional AI）技术框架，将伦理规则嵌入模型训练过程，使其在内容生成、逻辑推理等任务中主动规避偏见与有害输出。这一技术差异化使其在生成式 AI 赛道中迅速崭露头角，成为 OpenAI 最强劲的竞争对手之一。

Anthropic 自成立以来，经历 14 轮融资，累计融资额突破 130 亿美元，融资历程呈现高频、大额的特点，反映了资本市场对头部 AI 企业的狂热追逐：

2021-2022 年：A 轮（1.24 亿美元）与 B 轮（5.8 亿美元）由新兴风投 Center for Emerging Risk Research 主导，资金主要用于技术验证与团队扩张。
2023 年：全年完成 6 轮融资，总额超 16 亿美元。C 轮引入谷歌、Spark Capital 等巨头，战略投资方如亚马逊、SK Telecom 的加入，标志着 Anthropic 从纯技术研发转向商业化落地。
2024-2025 年：D 轮（数亿美元）与 E 轮（35 亿美元）进一步吸纳高通、思科等产业资本，光速创投领投的 20 亿美元战略投资及谷歌追加的 10 亿美元注资，为其全球市场拓展与算力储备提供弹药。

Alphabet（谷歌）对 Anthropic 的投资是谷歌多元化其 AI 业务、与微软、Meta、亚马逊等资金雄厚的竞争对手抗衡的一部分，对 Anthropic 出手 4 次，累计投资超 30 亿美元：

2023 年 2 月，谷歌 Google 独家投资 3 亿美元；
2023 年 5 月，由 Spark Capital 领投，谷歌 Google 等多家公司跟投 C 轮，总投资 4.5 亿美元；
2023 年 10 月，CapitalG 战略投资 20 亿美元；
2025 年 1 月，谷歌 Google 战略投资 10 亿美元；

在资本催化下，AI 竞赛已从单点技术突破演变为算力、数据、场景的立体战争，Anthropic 凭借先发优势占据战略高地，但面对 OpenAI 的持续压制与科技巨头自研模型的围剿，能否将伦理护城河转化为可持续的商业模式，仍需时间检验。

Harvey：法律 AI 赛道的资本宠儿与垂直颠覆者

Harvey 成立于 2022 年，总部位于美国，是一家专注于法律垂直领域的人工智能服务商。其核心产品为 AI 法律助手，通过自然语言交互帮助律师自动生成法律文件、检索案例、起草合同，并支持多轮对话优化输出结果。与通用型 AI 工具不同，Harvey 深度集成法律行业知识库与判例数据库，结合 GPT-4 等大模型技术，实现「零代码」操作体验——律师仅需用日常语言描述需求（如「起草一份加州房产买卖协议模板」），系统即可生成符合法律规范的可交付成果，准确率声称达 95% 以上。目前服务已覆盖合同审查、诉讼文书准备、合规咨询等场景，客户包括美国 50 强律所中的 12 家及企业法务部门。

Harvey 成立三年内完成 5 轮融资，累计吸金超 4.5 亿美元：

2022 年 11 月，获 500 万美元的种子轮投资，投资方有 Open AI、Elad Gil、Convivtion Partners；
2023 年 5 月，获 2000 万美元的 A 轮投资，红杉资本领投，Open AI、Elad Gil 继续跟投；
2023 年 12 月，获 8000 万美元的 B 轮投资，投资方包括 Kleiner Perkins Caufield & Byers（KPCB 全球）、红杉资本、OpenAI。
2024 年 7 月，完成 1 亿美元 C 轮融资，Google Ventures（GV）领投，OpenAI、KPCB 全球、红杉资本跟投。投后估值 15 亿美元，晋升成为独角兽。
2025 年 2 月，完成 3 亿美元 D 轮融资，红杉资本领投，Conviction Partners、Google Ventures（GV）、KPCB 全球、Coatue Management、REV、EladGil 及 OpenAI Startup Fund 参与投资。

OpenAI 与 Google Ventures（GV）对 Harvey 的连续加注，堪称生成式 AI 投资史上的标志性事件——两家本在通用大模型领域激烈交锋的巨头，竟罕见地在垂直赛道形成「资本同盟」，背后折射出法律 AI 的战略价值与资源争夺逻辑。

OpenAI 与 Google 的竞相投资，本质上是对「法律 AI 基础设施标准制定权」的争夺。当巨头们意识到通用模型难以通吃所有行业时，通过资本控制垂类头部玩家，便成为构建生态护城河的最短路径。

对于创业公司而言，选择「站队」或许意味着丧失独立性，但拒绝巨头橄榄枝，则可能在新一轮算力竞赛中窒息而亡。Harvey 的抉择，或许正在重定义 AI 创业的生存法则。

出门问问：生成式 AI 赛道中的商业化突围困境

出门问问（Mobvoi）成立于 2012 年，由前谷歌科学家李志飞创立，定位为以生成式 AI 与语音交互为核心的人工智能公司。其核心产品包括自研大模型「序列猴子」、AI 配音助手「魔音工坊」（海外版 DupDub）、数字人分身「奇妙元」等，覆盖内容创作、企业服务与智能硬件三大领域。公司早期以智能手表 TicWatch 切入消费电子市场，后转型押注 AIGC，致力于构建「一站式内容创作平台」。

出门问问的融资历程呈现阶段性的特点。2013-2015 年间，出门问问融资节奏快，相继获得红杉中国、真格基金、SIG 海纳亚洲等机构的天使轮、A 轮、A+轮、B 轮等 4 轮投资；2015 年 10 月，获得 Google 谷歌 4000 万美元的 C 轮投资；

2015-2019 年，这段时间出门问问以两年获得一次融资的频率发展，2017 年获大众汽车 1.4 亿美元的 D 轮投资，2019 年 9 月获得 Google 谷歌 1687 万美元的 D+轮投资；

接下来的 2019-2024 年长达 5 年的时间里，出门问问未获新融资。

直到 2024 年 4 月 24 日，出门问问以「港股 AIGC 第一股」身份 IPO，募资 2.67 亿港元。但上市后股价迅速破发，跌幅超 90%，市值缩水至不足 6 亿港元，基石投资者浮亏超九成。

IPO 前，谷歌持有出门问问股份 13.36%，作为出门问问的大股东，平均持股成本较 IPO 发行价相比，略有浮盈。

前不久，出门问问交出了上市以来的第一份年报，显示全年亏损 7.22 亿元。出门问问未来如何扭亏为盈，有待持续关注。

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