本文提出 Logic-RL 框架，利用规则驱动的强化学习和合成逻-20250223060004

本文提出 Logic-RL 框架，利用规则驱动的强化学习和合成逻辑谜题，成功地训练出一个 7B 模型，使其不仅在逻辑推理上表现出色，更令人惊讶的是，展现出强大的跨领域泛化能力，能够解决难度极高的数学竞赛题，揭示了强化学习在激发 LLM 涌现通用推理能力方面的巨大潜力，并反直觉地发现，有效的推理并非总是依赖于冗长的思考过程，反而能从简洁的推理路径中高效涌现。