摘要：
不要再学编程了！最近，一张过去5年软件开发岗位暴降的图全网爆火。AI没有创造更多IT岗位，反而引爆了科技行业大裁员，如今全美IT失业率已经涨至5.7%，至少15万人被裁。连机器学习大牛都开始劝：别学AI，课程全过时了。
这张FRED机构的图表显示，美国过去五年中软件开发人员的职位，已经开始暴降。这条曲线从2020年开始上涨，到2022年到达最顶峰，随后开始大跳水，到2025年几乎跌停。所有人担心的事情终于应验了：AI没有创造更多的程序员岗位，而是让更多程序员下岗，丢失了自己的饭碗！![]()
图｜根据最近的研究，整个美国只有7位程序员的表现能超过o3
据统计，现在在整个美国，失业的IT从业者的数目已经达到了152,000人。与此同时，过去十年中，美国计算机科学毕业生的人数却在同步暴涨。2015年，约有49,000名学生获得计算机科学学位
到2020-2021年，毕业生人数突破了100,000人，达到了104,874人
2022-2023年，约112,720名学生获得计算机与信息科学学士学位
截至2024年，预计将有约100,000名学生获得计算机科学学位
也就是说，从2013-2014年的51,696人到2022-2023年的112,720人，CS的毕业生人数翻了一倍多。从2011年到2021年，CS的毕业生人数直接暴涨143%。问题在于，这些数量庞大的CS毕业生，由谁来消化呢？这是有史以来最糟糕的状况，更可怕的是，这恐怕是未来多年中最好的一年。有网友表示，自己刚花了3年学习编程，已哭晕在厕所。这位硅谷华人企业家说：未来十年内，AI可能会杀死30%到50%的高薪白领岗位。这就是我们这一代人需要直面的挑战，没有一个人逃得掉。去年，老黄就曾公开表示，建议年轻人不要再浪费时间学习编程，如今，他的说法果真应验了？巧的是，就在最近，机器学习大牛Sebastian Raschka也对学子们发出了类似的警告——不要花时间来学习AI学位，在你毕业之前，课程就会过时！在他看来，最理想的做法是学习数学、统计学、物理学这样的基础学科，然后通过以代码为中心的书籍、博客和论文，来保持对AI的最新了解。正如网友所说，你想学的数学、统计学和物理知识，在EE里应有尽有。Sebastiany表示，当他还在UW-Madison上学时，大多数ML/AI研究就都是在电气工程系中进行的。此外，Ilya盛赞的「GPT之父」Alec Radford就是工程专业的本科生。不过，随着分布式计算和资源管理愈发重要，读一个传统的计算机科学专业也是不错的选择。有趣的是，他还引用了Meta首席AI科学家、图灵三巨头之一LeCun的名言——「如果你是本科生，请尽可能多地学习数学和物理课程，并且学习编程。」我们挖坟一下Sebastian提到的这个帖子，发现这是11年前的LeCun在Reddit机器学习社区上的发言。当时他发起了一个AMA问答活动，在网友答疑中，为对深度学习有兴趣的学生们给出了这样的建议——如果是本科生，要多修数学和物理课，然后学会编程。想申请研究生的话，要提前找好想合作的导师，这比学校排名重要得多（只要学校在TOP 50内）。如果你是工程、物理或数学背景而不是CS，也不要害怕。你很可能在CS博士项目的资格考试中生成下来。注意，未来几年还会出现不少数据科学博士项目，它们对数学、物理、工程背景的学生会很友好，甚至比CS博士项目更欢迎你。
可以看出在当时，CS博士项目绝对是香饽饽，令不少数学、物理、工程的本科生向往不已。但如今的数据显示，这种对CS和AI专业盲目的狂热已经不再适用当下的情况了。其实，根据FRED的数据，美国几年所有岗位的招聘人数都在下降，并不仅限于软件开发行业。比如银行和金融类岗位数量，也从2022年开始暴跌。覆巢之下，焉有完卵。计算机科学专业作为学生们疯狂涌入的选择，在「毕业即失业」洪流之下，当然就是首当其冲。美国码农就业，在2019年达到顶峰
去年，就曾有这样一份报告出炉，名为《软件开发者兴衰史》。报告显示，美国的软件开发者人数，已经比2018年锐减。其实，自2020年以来，软件开发者的就业就一直在放缓。这个数目从2018年1月到2019年11月一直在增长，然后就开始持续下降。到了2014年1月，全美雇佣的软件开发者已经少于6年前。不过，码农们的工资要高于普通劳动者的薪资水平，普遍在10万美元以上。其中，薪资最高的软件开发者位于硅谷及其周边的圣何塞-旧金山-奥克兰大湾区，在2024年，他们的年薪中位数达到了163,200美元。不过他们的薪资增幅在全美都较低，仅增长了18%。这意味着开发者需求正在降温，或者劳动力正在进行迁移。虽然已经占了坑的码农们赶上了好日子，不过毕业生们可就没这么好运了。而且，裁员的阴影也在逐日逼近。IT这个曾经被誉为「金饭碗」的领域，如今正经历着一场前所未有的风暴。WSJ一篇报道中指出，科技行业正释放出一个令人不安的信号：IT行业的失业率从24年12月3.9%骤升至5.7%，远超今年1月份4%的整体失业率。
这一数据背后，折射出AI自动化工具使用，日益加剧了科技劳动市场的就业变化。管理咨询公司Janco Associates基于美国劳工部（DOL）数据的报告统计出——美国IT失业人数从去年12月的98,000人，飙升至到1月的152,000人。短短一个多月的时间，IT失业人数暴增54000人。上周五，劳工部公开数据称，经济新增143,000个就业岗位，就业市场继续保持增长，但增速较前两个月有所放缓。对此，CEO Janco Associates直言不讳地表示，AI的广泛应用是导致IT领域就业损失的重要原因之一。生成式AI进展并未放缓，Scaling Law同样没有失效，科技巨头们纷纷在AI基础设施上投入巨资。统计数据显示，包括谷歌、微软、Meta、亚马逊等在内的巨头预计在2025年共投入超3000亿美元。这四大巨头今年的投资，要比去年花费的2460亿美元，又多出了1/4。![]()
图｜亚马逊、谷歌、微软、Meta都在大举投资AI，丝毫不被DeepSeek的崛起所影响
然而，令许多人不解的是，AI似乎前景一片大好，为什么没有带来相应的新增就业岗位？相反，许多常规的、枯燥的工作，如报告编写、行政管理，正在被AI取代。对于企业来说，它们希望用AI减少程序员、系统设计师的数量，以获得更高的回报率。Janulaitis解释道，这种现象被称为「成本回避」（cost avoidance），即企业不再为可自动化的工作招聘新员工，而是让AI来承担这些任务，从而节约成本。Keras之父的判断是，「当AI导致大规模失业成为现实时，就能确定我们拥有了AGI——也就是说，对于大多数任务而言，使用API或机器人将完全取代人类的必要性」。不过，AI导致10%以上的失业率，至少还需要2-3年时间。白领失业率创新高
著名招聘网站Indeed经济学家Cory Stahle称，「白领工人的最新失业率已达到2020年以来的最高水平」。白领知识型工作的需求，远低于面对面技能劳动的工作。
以软件开发岗为例，Indeed上的新增职位在1月同比下降了8.5%。尽管在2023年科技行业大规模裁员后，这一数字已趋于稳定，但整体趋势仍不容乐观。1月科技行业岗位减少的另一个原因是，企业开始实施今年原定的开支削减计划。许多公司根据24年财务规划时的经济状况，大幅削减了预算。科技大裁员
上个月，先是微软被曝出很快开启2025年裁员计划，但具体裁员人数未知。截止去年6月底，微软共有228,000名全职员工。据Layoffs.fyi统计，目前46家科技公司，已经裁员11663人。若说人工智能领域，得到魔法加持的最先是编程，受到巨大冲击的也最先是编程。过去一年，AI程序员工具如雨后春笋般涌现，好像在宣告着：软件工程不再需要人类了！24年3月，首个AI工程师Devin出世，让所有人瞬间惊呼一切完结了！紧接着，编程神器Cursor一夜爆火。再之后，微软GitHub Copliot官宣加入Claude 3.5和谷歌Gemini Pro 1.5的模型；新晋编程工具Windsurf，首创AI实时感知免费无限用......就大模型而言，Claude 3.5 Sonnet编程实力碾压o1。而o3在编码任务Codeforces中，再次刷新SOTA，达到了国际大师的水平。甚至，它还夺得了IOI 2024金牌。跨入2025年，AI大佬们、科技巨头纷纷指向——智能体。上周，微软GitHub官宣首个「SWE智能体」，代号为Padawan，从此AI不再是人类搭档，而是相当于一位人类程序员的水平。不论是改Bug还是开发新模块，不需要去特别说明，SWE智能体会主动找到合适的代码，并解决问题，就好比雇佣了一位工程师。还有OpenAI，也被曝出内部正在开发高级AI编码助手，复刻L6高级工程师的能力，以解决复杂的系统编程任务。在谷歌，是指拥有10年以上工作经验，平均年薪约为524,733美元（约382万人民币）的那些人。那些曾经创造AI的背后工程师，如今却成为了「第一个受害者」。有人会说，这是软件工程领域的末日。但也有人会说，这是重新定义自我的新节点。https://x.com/buccocapital/status/1889816113246314932https://www.wsj.com/articles/it-unemployment-rises-to-5-7-as-ai-hits-tech-jobs-7726bb1b![图片]()
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