主要观点总结
本文主要介绍了AI绘画在字体设计上的应用,包括文本渲染效果好的工具以及AI绘画在中文字体设计上的应用。通过文章介绍了五个工具以及Flux字体Lora等模型在字体设计上的使用方法和效果。
关键观点总结
关键观点1: AI绘画在字体设计上的进步与应用
AI绘画的出现极大提升了设计效率,现在可以通过文本直接生成精致酷炫的艺术字。目前有一些工具在文本渲染上表现出色,各具特色与优势。
关键观点2: 文本渲染效果好的工具介绍
介绍了Ideogram、Midjourney等五个工具在文本渲染上的表现,它们能够生成高质量的图像,极大地便利了设计师的工作。
关键观点3: Flux字体Lora模型在字体设计上的应用
Flux字体Lora模型能够稳定生成某种固定风格和特征的图像,包括中文字体。介绍了几款高质量的字体Lora模型和它们的应用场景。
关键观点4: AI绘画在中文字体设计上的应用现状
虽然AI绘画在中文字体设计上的应用有所进展,但目前仍面临一些挑战。介绍了目前应用最广泛的方式是在stable diffusion生态中,通过风格lora + controlnet条件控制,将二维图像转换为立体图形。
正文
大家好,我是花生~最近我在浏览 AI 绘画的相关内容时,发现不少图像都是与字体相关的,而且其中一些呈现出的艺术特效很是让人眼前一亮。放在之前,我们需要掌握一些专业技能、并花费大量时间才能设计出精致酷炫的艺术字,但是现在却可以轻松用文本直接生成,这无疑极大地提升了设计效率,而且用 AI 探索出的风格也比我们能想象的更丰富多样。那今天就为大家介绍一下目前在文本渲染上效果比较好的 5 款工具,它们各有自己的特色与优势,看完后你肯定会对 AI 绘画在字体设计上的应用有更全面的认识。
遥遥领先的 Ideogram 和 Midjourney了解 Ideogram:https://www.uisdc.com/ideogram-2AI 绘画出现后,就有人说 “要是它能帮我设计海报就好了”,这个想法并非白日梦,因为现在 AI 真的可以做到了。前段时间 AI 绘画神器 Ideogram 推出了 2.0 模型,将文本渲染成功拉到了一个新的高度 —— 不仅能正确生成较长的英文文本内容,连字体样式、艺术特效和排版设计都能做到恰如其分,只需随便翻一翻 Ideogram 社区图库,你就能明白它文本渲染能力究竟有多惊人。Ideogram 目前已经成为很多外国设计师和自媒体从业者的必备工具之一,因为用它来生成各种 Logo、贴纸、海报、包装、Banner、封面图实在方便了,图像基本无需修改直接就能用,这无疑是对传统设计方式的大革新。除了 Ideogram,Midjourney 在文本渲染上的表现也非常不错。虽然目前的 v6.1 模型在长文本生成及排版上已经比不上最新的 FLux.1 和 Ideogram 2.0 模型,但是在风格多样性以及细节质感上它的优势依旧明显。之前我有专门为大家推荐过一期 Midjourney 数字生成提示词:里面就包含了彩色油漆、渐变玻璃、霓虹机械、毛绒、金箔等多种材质。图像质量非常高,很适合用来生成主视觉及装饰元素。另外这些的提示词也可以用来生成单个字母或者简短的单词。在文本准确性、排版、风格多样性行之外,大家肯定也很关心用 AI 生成是否稳定可控,也就是这个风格我们能不能随时用来生成其他素材而不变样。就目前 AI 绘画工具的表现来说,实现某个风格并再次复现并不难。因为文生图模型对提示词的理解越来越强,只要你能恰当描述出你想要的效果,基本就能得到对应的图像;而在保持提示词大框架不变的前提下,仅修改文本内容,也能大体保证相似的风格。比如我们可以在 Midjourney 中通过 Serif、San-serif 等提示词控制字体样式;在 Ideogram 中,对于你喜欢的文字效果,只需借鉴其原始提示词,然后修改其中的文字内容,就能很轻松得到同类风格的图像。除了提示词,我们还可以通过 Seed 值、垫图等等方式控制风格,这些功能大部分工具都有。其中 Midjourney 的风格控制功能尤其丰富,有 --sref 图像风格参考,--sref code 风格代码以及 ---p 个性化代码,这些功能还可以搭配使用,因此 Midjourney 的风格复现功能效果最稳定。如下图,左侧是我在 Midjourney 里随机生成的一种风格,非常喜欢,于是想将它复刻到其他文本上。最开始我用了一样提示词+seed 值, 结果并不像;然后尝试将原图做为风格参考垫进去了,风格就非常相似了,而且测试过多个不同的单词,效果依旧稳定。Ideogram 和 Midjourney 虽然能在一定程度上控制字体风格,但效果并非 100% 稳定一致。不过最近网上已经出现了一种全新的、非常稳定的字体风格控制方式,那就是 Flux lora 模型。熟悉 stable diffusion 小伙伴应该对 lora 模型都不陌生 ,它可以用来生成某种固定风格和特征的图像,是我们稳定控制绘画风格的常用方法。而对 Flux 生态来说,Lora 模型不仅能控制图像风格,还可以控制文本样式,也就是我们可以直接用文本生成指定的艺术字风格。先来看看目前开源社区里几款比较高质量的字体 Lora:① Spongebob Text / Time Card Lora [FLUX]模型链接:
https://civitai.com/models/706465这是一款可以生成动画片《海绵宝宝》同款时间过场卡片的 Lora,大家肯定对里面的经典的 “Two thousand years later” 印象深刻,现在你也可以自己制作同类型的图像了。卡片里的文字可以自定义,风格、元素将与原动画完全一致,用来生成 Meme 图或者视频素材再合适不过了。推荐设置:Lora 强度为 0.5-1.0,触发词 aidmaSpongebobText,在 "Text:"YOUR TEXT"" 中输入想要生成的文本。模型链接:
https://civitai.com/models/667307 这是一款可以生成 Y2K 风格文本、字体、Logo、徽章的 Lora,适合潮流复古题材。推荐设置:Lora 强度 1.0,触发词 y2k style / y2k / y2k typeface / y2k text模型地址:
https://civitai.com/models/674148/cyberpunk-typeface 一款可以生成《赛博朋克 2077》同款字体的 Lora,质感风格非常强烈,适用于游戏、竞技、科幻等题材,也可以用于 logo 图标设计。推荐设置:lora 强度 1.0-1.5;触发词 Cyberpunk typeface通过上面的图像我们可以看出,Flux lora 能稳定生成的并非只有字体本身的样式,而是对应的色彩搭配、风格、质感、甚至装饰元素都能一起呈现出来。虽然以上这些字体 lora 的效果,我们可以通过下载同款字体、用 Ps 合成特效的方式复现,但是从风格完整度以及便捷程度上来说,Flux 字体 Lora 这种 “一步到位” 的效果对设计师来说肯定更有吸引力。如果未来字体 Lora 能覆盖更多的风格样式,那么传统的字体设计流程肯定也会受到影响。
AI 绘画里的中文文本
AI 绘画在英文字体设计上的种种神奇效果固然令人欣喜,但大家肯定更想知道在中文文本渲染和字体设计上,AI 绘画目前能做到什么水平。其实目前也有模型支持生成中文文本内容。比如之前阿里推出的 Anytext 模型,可以在指定位置生成中文文本,还支持二次编辑;它生成字体有宋体、书法、黑体、手写、涂鸦多种样式,文本准确性也相当不错。但是直到现在好像也没有进一步的商用化落地,实在令人惋惜。Anytext 模型在线体验:
https://modelscope.cn/studios/iic/studio_anytext还有国产开源模型之光 Kolors,可以直接在图像中生成中文字符,准确性依旧不错,但在排版、质感、可控性等方面上远不及目前英文文本渲染的效水平。虽然中文文字的笔画确实比较复杂,但目前既然能生成准确的字形,那么未来肯定有控制风格样式的可能性,期待国产工具能在这一方面继续发力。因此目前 AI 绘画在中文字体设计上应用最广泛、效果最好的方式,就是在 stable diffusion 生态中,通过风格 lora + controlnet 条件控制,将原本的二维图像转换为立体图形。相关应用案例大家应该看过很多,之前我也大家写过相关教程,「优设 9 图」频道也有很多优秀案例,非常推荐想学字体设计的小伙伴了解。那么以上就是本期为大家介绍的 AI 绘画在字体设计上的相关应用,如果你也有相关经验或更多好玩的技巧用法,欢迎在评论区分享。喜欢我的文章一定记得点赞评论支持一下,我会更有动力为大家推荐新的干货 AI 内容 ~