转化率提升10倍，拉卡拉App如何靠数字化重构效率？（微信文章未删减版）

主要观点总结

文章描述了数字支付公司拉卡拉如何通过多种支付工具帮助商家和消费者进行便捷交易，并介绍了其在数据驱动下的业务发展和数智化升级过程。文章提到了拉卡拉与火山引擎的合作，通过数据决策优化业务，实现数据飞轮模式的落地实践。文章还强调了企业在数字化转型过程中，重视技术的同时也要重视用技术的人，并展望了拉卡拉未来与火山引擎在大模型方面的合作可能带来的创新升级。

关键观点总结

关键观点1: 拉卡拉通过POS机、收款二维码、碰一碰等多种支付工具帮助商家和消费者便捷交易。

作为国内A股首家独立上市第三方支付公司，拉卡拉的支付交易规模位居行业前列。

关键观点2: 拉卡拉发布了全新的拉卡拉App，为商户提供收款、对账、财务管理等一站式功能与服务。

拉卡拉App是移动数字化经营管理工具，遇到过传统业务在数据统计和分析方面的难题，正在逐步实现数智化升级。

关键观点3: 拉卡拉与火山引擎合作，通过数据决策优化业务，实现数据飞轮模式的落地实践。

拉卡拉通过增长分析平台DataFinder和增长营销平台GMP，实现数据采集、行为分析和渠道监测，针对不同客户群体制定差异化的运营策略，实现营销场景下的精细化运营闭环。

关键观点4: 企业数字化转型过程中，重视技术的同时也要重视用技术的人。

拉卡拉通过与火山引擎的合作，培养了有数据sense的员工，实现了业务全面的数智化。未来，拉卡拉还计划进一步与火山引擎合作，充分拥抱AI，实现更多创新升级。

正文

很少有人去专门关注，一家数字支付公司如何便捷了我们的生活。

上班路边扫个码买包子，你会听到“叮！拉卡拉到账3元！”

中午去食堂扫脸支付买份快餐，你也会听到“叮！拉卡拉到账25元！”

下班回家在楼下碰一碰买堆零食犒劳自己，你还会听到“叮！拉卡拉到账66元！”

作为国内A股首家独立上市第三方支付公司，拉卡拉通过POS机、收款二维码、碰一碰等多种支付工具，帮助各类商家和消费者便捷交易。连来华的外国人也能通过拉卡拉的终端进行消费。

2023年，拉卡拉提出“推广数字支付、共享数字科技、兑现数据价值”的经营战略。同一年，拉卡拉发布了全新的拉卡拉App，作为移动数字化经营管理工具，为商户提供收款、对账、财务管理等一站式功能与服务。

拉卡拉的支付交易规模位居行业前列，庞大的服务量和交易规模，所沉淀的数据必然是一项宝贵的资产。但怎样通过数据驱动，去提升商家的使用体验和自身的业务效率？这实际上是全行业都在思考的问题。

我们与拉卡拉钱包事业部的李晨聊了聊，通过聚焦最细微且具体的触点改变，去洞察数据推动业务发展的底层逻辑。

这，或许也是行业数字化跃迁的一个样本。

行业龙头的增长烦恼

拉卡拉一直站在中国第三方支付行业的发展前沿。2011年首批获得支付牌照；2019年登陆深交所创业板，成为国内A股首家独立上市的第三方支付公司。

随着移动支付、数字支付时代到来，公司亦在扫码、刷卡、NFC等各类支付方式上进行创新，拉卡拉App应运而生。拉卡拉App是一款为商户提供数字化服务的多功能应用。

在成长过程中，它遇到过一些难题，这也是大多硬件厂商自建系统往数字化服务过渡阶段的普遍问题。

传统业务在数据统计和分析方面存在多处壁垒。

最典型的就是数据资产呈现孤岛化。PC端、App端、小程序、H5等多个触达商家的端口都是相对孤立的，相关数据无法实时自动地打通。

从统计学来说，样本数量越多，通常结果才会越准确。但多个端口在数据孤立下，公司要想综合分析数据样本，就需要专门的技术人员在SQL数据库拉取各端口数据后，才能再分析。

随着数据逐渐增多，分析效率与即时响应效率会逐渐降低。

拉卡拉App的数智化样本

拉卡拉期望使用数据决策，减少用户流失。这需要更精准地了解用户在App中，到底是在哪一步操作中流失掉的。专业术语是，定位用户的转化流失环节，并进行针对性的App优化。

李晨介绍，想要通过数据分析完成这个目标，涉及了底层数据汇总、埋点铺设、数据采集，及App各环节的转化率、流失率的分析。然而，这套分析流程如果自建，对拉卡拉而言耗时久，且投入大。

最终，拉卡拉选择了与火山引擎数智平台（VeDI）合作，借助火山引擎DataFinder，拉卡拉App优化了首页icon、搭建了业务转化漏斗，以优化用户转化率。

据了解，在借助火山引擎DataFinder和A/B测试进行优化后，相关业务转化率提升了10倍。

不难看出，有序且庞大的数据，正为拉卡拉提供大量有价值的洞察与决策依据。

其实，这也是企业数字化的意义所在，在有效的数据积累下，挖掘数据价值去反哺自己的产品和业务，从而形成数据与业务相互促进增长的飞轮。

在接入火山引擎VeCDP后，交易数据、产品信息数据等在内的多种数据资源等，可以形成统一的数据视图。而业务团队的运营人员，可以直接在VeCDP中进行分析，并完成后续的精细化运营配置。

加之DataFinder在全链路关注各类用户转化数据，拉卡拉还可以在产品投放后进行页面升级等多种调整，以提升转化率。

不知不觉，拉卡拉正在实现从数据资产到业务应用的双向正循环。

重视技术

也重视用技术的人

复盘拉卡拉App的数字化升级，让我们看到了企业构建“数据飞轮”模式的一场落地实践。

数据飞轮，是企业数智化升级的范式，也是火山引擎基于对字节跳动十余年数据驱动实践经验的提炼。数据飞轮模式的核心在于“大模型+数据消费”，也就是将数据真正用起来，驱动从数据资产到企业增长的飞轮转动。

拉卡拉App在长期的数智化实践中，自己的数据飞轮正在转动。

通过增长分析平台 DataFinder 实现数据采集、行为分析和渠道监测，洞察客户画像，针对不同客户群体制定差异化的运营策略。

当策略完成后，公司通过增长营销平台 GMP 的多渠道，如短信、push、邮件、微信等，面向精准客户群体实现营销触达，实现营销场景下的精细化运营闭环。

对于每天都在产生大量新数据的拉卡拉而言，当一个良性的数据飞轮模型构建好，就像滚雪球一样，将储藏在数据系统中的数据力转化成助推业务发展的增长力，真正盘活业务价值，实现业务增长。

除去数据与工具之外，在与李晨的交流中，令人感触更深的还有一个要素是——人。一群有数据sense的员工更能支撑好一家企业的数智化转型。

李晨说，拉卡拉App的团队起初是个全新的团队，而在这两年与第三方的合作过程中，团队慢慢培养出了一批有数据sense的员工，正在独立的支撑起业务全面的数智化。

这期间，火山引擎数据平台的“客户培育计划”也被李晨多次提及。他谈到，火山的产品及服务团队会毫无保留地提供很多数据分析、体系搭建方面的理论和方法，在一路陪跑的过程中，“火山给我们的赋能，已经超过了产品售卖的本身，是一种陪伴我们成长的服务，真心希望我们在业务上有所发展。”

在李晨看来，火山与拉卡拉之间，从商业合作到如今超商业的共同成长，拉卡拉App整个团队都获益良多。

技术赋能的基础，是赋能用技术的人。

据李晨透露，在未来，拉卡拉还会和火山引擎进一步合作，充分地拥抱AI。

这两年来，借助于数据处理、自动化流程、智能分析等能力，AI已然成为企业转型升级降本增效的关键力量。这其中，火山引擎不仅有火山方舟、扣子、豆包大模型等完整的大模型生态，在“AI+数据”领域，也有着众多产品成果。这些能力，能够在企业的数智化转型中，赋能企业实现运营效率提升、成本降低、决策优化。

通过与火山引擎在大模型方面的合作，拉卡拉未来将会带来怎样的创新升级？

我们拭目以待。

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