重磅！国产量子计算机全球首次运行AI微调大模型！（微信文章未删减版）

主要观点总结

据《新华日报》、《科创板日报》报道，本源量子、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合攻关，在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上成功运行十亿参数AI大模型微调任务。

关键观点总结

关键观点1: 首次运行大模型微调任务

在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上，成功运行了十亿参数的AI大模型微调任务，这是量子计算首次在真实场景下执行这样的任务。

关键观点2: 实验结果显示训练效果提升

在参数量减少76%的前提下，训练效果反而提升8.4%，验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性。

关键观点3: 量子计算助力解决大模型算力焦虑

通过量子计算的特性，可以解决传统低秩微调面临的性能瓶颈和泛化能力有限的问题，为大模型微调开辟了新的路径。

关键观点4: 量子加权张量混合参数微调创新设计

团队创新设计了“量子加权张量混合参数微调”，利用量子计算特性实现智能“微调”，即将模型权重转化为量子神经网络与张量网络混合架构。

关键观点5:

“本源悟空”是中国第三代自主超导量子计算机，搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”，是可编程、可交付的先进量子计算机。该计算机的成功运行表明现有硬件已能初步支撑大模型微调。

正文

据《新华日报》、《科创板日报》报道，记者从安徽省量子计算工程研究中心获悉，本源量子、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合攻关，在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”真机上，全球首次运行十亿参数AI大模型微调任务。合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副研究员陈昭昀表示：“这是量子计算首次‘真机实战’大模型任务，证明现有硬件已能初步支撑大模型微调。”

实验结果显示，在参数量减少76%的前提下，训练效果反而提升8.4%。这一成果不仅验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性，更为破解大模型“算力焦虑”开辟了新路径。

微调是指在通用大模型（如 DeepSeek、Qwen）的基础上，通过进一步训练特定领域数据，使其适应医疗诊断、金融风控等专业场景。传统低秩微调面临性能瓶颈、泛化能力有限等问题，量子计算凭借其叠加态和纠缠态特性可同时探索海量参数组合，可提升大模型微调的效率。

“就好比给经典模型装上了‘量子引擎’，让两者协同发力。”本源量子副总裁窦猛汉表示，团队创新设计了“量子加权张量混合参数微调”，通过量子计算特性实现智能“微调”——将模型权重转化为量子神经网络与张量网络混合架构，前者通过量子门操作提取高维非线性特征，张量网络则压缩参数规模。

在“本源悟空”的量子芯片上，单批次数据可生成数百个量子任务并行处理。实验数据显示，优化后的模型在心理咨询对话数据集（CPsyCountD）上训练损失降低15%，数学推理任务（R1-Distill-SFT）的严格准确率从68%提升至82%。合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副研究员陈昭昀补充：“这是量子计算首次‘真机实战’大模型任务，证明现有硬件已能初步支撑大模型微调。”

公开信息显示，本源悟空是中国第三代自主超导量子计算机，该量子计算机搭载 72 位自主超导量子芯片“悟空芯”，是目前先进的可编程、可交付超导量子计算机。这台计算机取名“悟空”，寓意如中国传统神话人物孙悟空那样神通广大，会七十二变。2024 年 1 月 6 日 9 时，“本源悟空”在本源量子计算科技（合肥）股份有限公司上线运行。今年 2 月 14 日，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”全球访问量突破 2000 万次，刷新了我国自主量子算力服务规模纪录。

来源：综合整理自《新华日报》、《科创板日报》

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