在北京大学百年纪念讲堂,来自不同领域的顶尖科研专家们,共同探讨了AI技术在量子计算、生命科学、材料研究、高性能计算等多个领域的应用。在物理学领域,中国科学院院士、复旦大学教授龚新高详细阐述了量子力学与分子动力学之间的联系,并探讨了如何借助机器学习和人工智能技术优化材料设计流程。物理学已经从传统的实验物理、理论物理发展到计算物理,并且现在正迈向由人工智能赋能的数智物理时代。在生命科学领域,中国科学院院士、北京大学-清华大学生命科学联合中心主任汤超表示,「AI for Life Science至少有四个元素,除了数据、算力、算法以外,还有原理。通过AI继续寻找和嵌入生命科学的基本原理是关键」。材料科学方面,中国科学院院士、博雅讲席教授张锦介绍了,在材料表征、材料制备、与产业化等方面AI革新材料研究范式的例子与思路。他认为,「AI这个工具不仅可以得到认知的扩展,辅助决策,也会放大人的创造力」。在化学与材料的交叉学科中,中国科学技术大学讲席教授江俊具体分享了一些具体的机器化学家平台应用实例,并指出,「AI for Science通过数据智能的方法,为弥补理论和实践的鸿沟提供了可行的路径」。2024科学智能峰会不仅是一次学术交流盛会,更是推动AI与科学研究结合的一个节点。海淀,正通过自身独特创新生态和政策支持,逐渐把AI推向新的高度。