Gemini Search：用Gemini 2.0+Grounding构建的类Perplexity的搜索引擎。
这款搜索工具巧妙地结合了 Google 最新的 Gemini 2.0 Flash 模型与实时网络搜索，让 AI 问答有了“真实世界”的支撑。它不仅能给出准确答案，更重要的是会告诉你答案来自哪里 - 这在当前充斥着各种AI生成内容的环境下显得尤为珍贵。
从用户体验来看，它保留了 Perplexity 简洁优雅的界面风格，同时在交互上做了些巧妙的改进：你可以在同一个会话中继续追问，系统会保持上下文的连贯性。而得益于 Flash 模型的高效性能，整个问答过程都保持着令人愉悦的响应速度。
核心亮点：
• 实时网络搜索确保信息时效性
• Gemini 2.0 Flash 模型提供算力支持
• 来源引用让回答更有说服力
• 支持多轮对话保持上下文
• 清爽的界面设计提升体验
• 快速的响应特别让人舒适
对于想要构建类似搜索工具的开发者来说，这无疑是一个值得研究的范例——它展示了如何将强大的AI能力与实用性完美结合。而对普通用户而言，这又一次展现了AI工具在实际应用中的无限可能。
gemini-search.replit.app
GitHub：github.com/ammaarreshi/Gemini-Search
Replit: replit.com/@ammaar/Gemini-Search
#人工智能##AI创造营#
这款搜索工具巧妙地结合了 Google 最新的 Gemini 2.0 Flash 模型与实时网络搜索，让 AI 问答有了“真实世界”的支撑。它不仅能给出准确答案，更重要的是会告诉你答案来自哪里 - 这在当前充斥着各种AI生成内容的环境下显得尤为珍贵。
从用户体验来看，它保留了 Perplexity 简洁优雅的界面风格，同时在交互上做了些巧妙的改进：你可以在同一个会话中继续追问，系统会保持上下文的连贯性。而得益于 Flash 模型的高效性能，整个问答过程都保持着令人愉悦的响应速度。
核心亮点：
• 实时网络搜索确保信息时效性
• Gemini 2.0 Flash 模型提供算力支持
• 来源引用让回答更有说服力
• 支持多轮对话保持上下文
• 清爽的界面设计提升体验
• 快速的响应特别让人舒适
对于想要构建类似搜索工具的开发者来说，这无疑是一个值得研究的范例——它展示了如何将强大的AI能力与实用性完美结合。而对普通用户而言，这又一次展现了AI工具在实际应用中的无限可能。
gemini-search.replit.app
GitHub：github.com/ammaarreshi/Gemini-Search
Replit: replit.com/@ammaar/Gemini-Search
#人工智能##AI创造营#
