一周两个央企大单！中国移动成为部署DeepSeek首选运营商？

近日，中国移动在“AI + 央企”领域收获颇丰，一周内连续助力两大能源化工巨头完成DeepSeek的私有化部署。先是帮助中国石油完成部署，紧接着又助力中国中化完成了DeepSeek R1系列671B完整版以及多个蒸馏版本的全栈国产化推理适配和私有化部署，并实现人工智能平台的全面纳管。

如此短时间内接连获得两大央企的青睐，中国移动究竟凭借什么脱颖而出？

强大算力网络，筑牢AI根基

大模型的训练和推理对算力的要求极为苛刻，稳定且强大的算力支持是大模型能够高效运行的基础。

在助力中国石油的项目中，中国移动凭借其强大的算力网络能力，为其构建了一体化算力体系，提供超1000P的稳定算力资源。这一强大的算力支撑，使得中国石油在进行大模型相关工作时能够顺利推进。

同样，在中国中化完成DeepSeek相关部署的过程中，中国移动在算力方面的有力支持，让模型能够高效运行，实现智能化的分析与决策。

可以说，强大的算力网络是中国移动能够承接这些项目的重要硬件基础，为大模型在央企的落地提供了坚实保障。

技术创新能力，直击行业痛点

中国移动的技术创新能力在其为中国中化打造的DeepSeek部署方案中体现得淋漓尽致。此次部署并非简单的模型接入，而是实现了从芯片、框架到应用的全栈国产化适配。

例如，通过BF16精度优化降低算力消耗，这一技术创新在一定程度上缓解了算力紧张的问题，提高了资源利用效率；8机并行部署提升推理效率，大大缩短了模型处理数据的时间，使得企业能够更快地获取分析结果，为决策提供更及时的支持；上下文长度扩充增强业务适配性，解决了国产化环境中模型性能不足的痛点，让模型能够更好地适应不同的业务场景。

这些技术细节的创新，展示了中国移动在技术研发方面的实力和对行业痛点的精准把握。

丰富行业经验，加速项目落地

丰富的行业经验是中国移动的又一重要优势。中国移动与中国石油长期合作，此前联合发布了能源化工领域的昆仑大模型。在这次DeepSeek的部署中，中国移动团队开展多项技术创新，如配置化开发实现模型参数优化等。

当面对中国中化的需求时，中国移动能够将过往在能源行业积累的经验，以及创新的技术应用到综合化工领域，快速完成全栈国产化推理适配和私有化部署。这种跨项目的经验迁移能力，使得中国移动能够更快地理解客户需求，制定出更贴合实际的解决方案，从而加速项目的落地实施。

数据安全保障，赢得央企信任

在数字化转型的大背景下，数据安全是企业最为关注的问题之一，尤其是对于央企而言，数据合规性和安全性的要求更为严格。

中国移动在数据安全防护方面有着成熟的技术和管理体系，无论是在能源行业还是综合化工行业，都能满足央企对数据安全的严格要求。这种可靠的数据安全保障能力，让央企更放心地将大模型私有化部署的任务交予中国移动。

数据安全是企业数字化转型的底线，中国移动在这方面的优势为其赢得了央企的信任，也为其在“AI + 央企”领域的持续发展奠定了基础。

与一些单纯炒作DeepSeek增加存在感的行为不同，中国移动正将自身在算力、技术、经验以及数据安全保障等多方面的优势，转化为实实在在的商业价值和社会效益。这不仅为中国移动带来了更多的业务机会和收益，也为央企的数字化转型和智能化发展提供了有力支持。

未来，随着“AI +”时代的不断发展，只有像中国移动这样将技术与实际需求相结合，不断探索和创新的企业，才能真正实现“AI +”的价值，在市场竞争中占据优势地位。同时，这也为其他企业提供了一个良好的示范，推动整个行业朝着更加健康、高效的方向发展。