张鹏:那我再问问植麟,今天植麟能不能换个身份,假定你今天不是创业者,是个有技术背景,对 AI 很了解的投资人。你今天会看创业者的什么数据,作为你的投资决策?杨植麟:首先像 DAU 这些数据,肯定是重要的指标。然后,可能分成几个层面。第一个层面,作为创业者,做一个产品首先要有价值,或者满足了用户的真实需求,这个跟 AI 也没有太大关系,产品本身需要满足这些属性,所以可能又有更多的前置指标,比如留存,这个还是最重要的。第二个点跟 AI 更相关,不光要有价值,也要有增量的价值。相比于市面上已有的 AI 产品,或者说更通用的 AI 产品比如说 ChatGPT,能产生增量价值,产生一个在 ChatGPT 里面做不了的事情,或者说做起来体验很差的事情,这个就会有很大的增量价值。比如说最近很火的 Cursor 就是一个例子。一般增量价值会来源于几个方面:一方面,可能交互完全不一样,或者是不同的入口,有可能背后对应了不同的资源。通过这种方式去产生增量价值,我觉得可能会是一个很重要的事情。第三个维度,不光是有增量价值,而且它还要随着技术的发展,市场规模应该越来越大,而不是越来越小。如果目前的产品有一定的 PMF,但还没有泛化到一个很主流的群体,有可能是技术不够强,这个时候再搭配上第二点,有增量价值的话,这个市场又越来越大,它可能就是一个好的 AI 创业的机会。张鹏:听起来就是,数据是要看的,但是在看数据之前先看逻辑,就是产品存在的逻辑,如果它是成立的,数据又能证明这就是一个值得投的公司。