目前第一单元的内容已经出来了。包括： - 什么是AI代理？ - 什么是大语言模型 (LLM)？ - 通过“思维-行动-观察”循环理解人工智能代理 - 思考、内部推理和Re-Act方法 - 动作，使代理能够与其环境互动 - 观察、整合反馈以反思和适应 
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Hugging Face 推出免费 AI Agents *免费*课程！ 从基础入门，到掌握如何使用和构建 AI 代理。
适合人群：具备 基础 Python 知识，了解 LLM 基础概念（课程内也含基础概念的复习）。
课程亮点：
1. 理论 + 实践：学习 AI 代理的概念、设计与应用
2. 流行框架：掌握 smolagents、LangChain、LlamaIndex 等主流库，支持使用ChatGPT，Claude，#deepseek# 等模型API
3. 官方认证：完成作业可获得 Hugging Face 认证证书（认证截止日期：2025 年 5 月 1 日）
课程安排：
1. 基础概念（Unit 1）：工具、思维、动作、观察，及 LLM 基础知识
2. 框架学习（Unit 2）：探索 smolagents、LangGraph、LlamaIndex
3. 实际应用（Unit 3）：构建真实案例
4. 最终作业（Unit 4）：基于基准测试，对所有作业进行排名，可以知道自己的完成情况
项目：github.com/huggingface/agents-course
介绍：huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
#ai创造营##程序员#
适合人群：具备 基础 Python 知识，了解 LLM 基础概念（课程内也含基础概念的复习）。
课程亮点：
1. 理论 + 实践：学习 AI 代理的概念、设计与应用
2. 流行框架：掌握 smolagents、LangChain、LlamaIndex 等主流库，支持使用ChatGPT，Claude，#deepseek# 等模型API
3. 官方认证：完成作业可获得 Hugging Face 认证证书（认证截止日期：2025 年 5 月 1 日）
课程安排：
1. 基础概念（Unit 1）：工具、思维、动作、观察，及 LLM 基础知识
2. 框架学习（Unit 2）：探索 smolagents、LangGraph、LlamaIndex
3. 实际应用（Unit 3）：构建真实案例
4. 最终作业（Unit 4）：基于基准测试，对所有作业进行排名，可以知道自己的完成情况
项目：github.com/huggingface/agents-course
介绍：huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
#ai创造营##程序员#
