当"偏差"成为创新力：AI创意写作的突破性进展 查看图片 //@爱可可-爱生活:本文创新性地提出将“偏差（deviation）”融入DPO和ORPO后训练方法，有效提升了LLM创造性写作的多样性，使其在质量媲美GPT-4o等先进模型的同时，实现了与人类创作相当的多样性水平，揭示了通过优化训练目标可以显著提升LLM在复杂创造性任务中的表现，其中最令人深思的启发是，在创造性任务中，鼓励模型学习和生成“非典型”、具有“偏差”的高质量内容，是提升输出多样性的关键。 [CL]《Modifying Large Language Model Post-Training for Diverse Creative Writing》J J Y Chung, V Padmakumar, M Roemmele, Y Sun... [Midjourney & New York University] (2025) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文##AI创造营#
