什么是生成式对抗网络？（微信文章未删减版）

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欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”！

人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！

先来看视频：

以下为文字版本：

（阅读大约需要 1 分钟）

生成式对抗网络

GAN意思是生成式对抗网络。在最近几年很火的AI绘图领域经常会看到这个词。生成式对抗网络最核心的地方，就在于“生成”和“对抗”。

生成，即神经网络中有一个负责生成特定图片的生成器，例如它能够生成许多猫的图片。

对抗，则在生成器之外另有一个鉴别器，与生成器形成对抗。生成器生成的图片会和真实的猫的图片混在一起，鉴别器需要找出哪些图由生成器生成，哪些图是真正的猫。

如果生成的图片骗过了鉴别器，那么生成器得分，反之则是鉴别器得分。在经过几千万次的生成和对抗的过程中，神经网络变得越来越厉害，生成越来越逼真的猫的图片。

当然在此基础上，人们可以对GAN进行改进，让它能够针对不同的任务生成各种类型的图片、音频和视频。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

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