生成式AI
一、 RISC-V架构芯片有何魅力，为何值得鼓励全国范围内使用？
1.RISC-V为开源架构，任何国家或企业可免费获取、修改扩展，具有自主知识产权，难以被单方面势力控制;
2.凭借指令精简、模块化扩展特性，RISC-V在性能、功耗、面积方面较其他指令集更优，无历史遗留问题;
3.中国已成全球RISC-V最大市场，多款国产RISC-V产品加速落地，覆盖从嵌入式到服务器多领域。
https://mp.weixin.qq.com/s/eAdMFOWp8K3rizpY-y2T4Q
二、 2024 图灵奖得主正式官宣，ChatGPT 和 DeepSeek 都曾受益于他们
1.Andrew Barto和Richard Sutton因在强化学习领域奠定概念与算法基础获2024年图灵奖，奖金100万美元；
2.两人自20世纪80年代起提出强化学习核心思想，开发时序差分学习和策略梯度等关键算法，合著教材影响深远；
3.强化学习技术广泛应用于AI领域，ChatGPT采用人类反馈强化学习(RLHF)，DeepSeek应用群体相对策略优化(GRPO)技术。
https://mp.weixin.qq.com/s/ktf1posJ8QruerJdNhmJAA
三、 ChatGPT 新收费模式曝光！GPT-4.5、Sora 全靠「积分」买单
1. ChatGPT计划将20美元Plus订阅转换为积分制，用户可用积分购买GPT-4.5、Sora等高级功能，无固定使用限制；
2. 积分制已成为AI视频生成平台主流商业模式，但对ChatGPT用户体验影响尚未可知，网友反应多为负面；
3. 此举可能反映OpenAI面临的营收压力，虽2024年预计营收37亿美元，但同年预计亏损50亿美元，2025年亏损或近70亿美元。
https://mp.weixin.qq.com/s/QkC7M9-B4TIaYszajPtW6Q
四、 2B复现R1「啊哈时刻」，UCLA等用纯RL实现多模态推理
1. UCLA团队首次在2B非SFT模型上实现多模态推理「啊哈时刻」，模型展现自我反思和回答长度增加的涌现能力；
2. 研究者用GRPO算法直接对Qwen2-VL基础模型应用强化学习，性能提升30%，超越指令微调模型；
3. 发现单纯奖励回答长度无效，关键在于通过RL培养模型重新审视图像和纠正自身错误的能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/7jGwTQKFHZ_4_UeiY_9ULQ
五、 国产团队推出Visual-RFT，将强化学习方法扩展到多模态
1. 上海交大等团队推出Visual-RFT，将DeepSeek-R1的规则奖励强化学习成功应用于视觉语言模型；
2. 只需10-1000条数据，Visual-RFT通过思考过程和规则监督在检测、分类等任务上显著超越传统SFT方法；
3. 研究设计了基于IoU和分类正确率的奖励机制，验证了强化学习在多模态领域的有效性，已全面开源。
https://mp.weixin.qq.com/s/dZ_uO959owXEJYk1iwt5Tw
六、 OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队！招募基础模型人才
1. OpenAI招募机器人基础模型开发人员，年薪最高385万元，负责研发支持通用机器人的底层技术；
2. 北大毕业的林星宇是OpenAI机器人团队创始成员，曾在UC伯克利研究结构化世界模型；
3. 分析认为此举显示OpenAI转向全面自研机器人，因机器人厂商对基础模型供应商的依赖正逐渐降低。
https://mp.weixin.qq.com/s/AcJLh4vaCUFQg_kKB5Vbkw
前沿科技
七、 时隔125年，著名的希尔伯特第六问题，终于被华人解决了
1. 35岁芝加哥大学教授邓煜(北大07级校友)与马骁(中科大少年班毕业)和Zaher Hani(陶哲轩弟子)突破125年历史的希尔伯特第六问题；
2. 三人通过164页论文，从牛顿力学微观系统出发，经玻尔兹曼方程，成功推导出流体力学的宏观方程，为"狭义希尔伯特第六问题"画上圆满句号；
3. 网友评价这是"华人数学奇迹年"，结合北大校友王虹破解挂谷猜想，称赞北大数学系为"中华第一系"，认为该成果或成菲尔兹奖候选。
https://mp.weixin.qq.com/s/qUjrnPpTfjqRlSZAgtigGA
八、 英伟达RTX 5070评测解禁：老黄承诺4090级性能？不存在
1. 英伟达RTX 5070显卡评测解禁，黄仁勋曾承诺能以约三分之一价格实现4090级性能，但实测基础性能仅比4070 Super略快，甚至不如4080或4070 Ti；
2. 新卡缺点明显：满载功耗达250W比前代高出30W，运行温度高，风扇噪音大，功耗比4070 Super高13.5%却仅获得5-6%性能提升；
3. 英伟达将卖点转向AI渲染：DLSS多帧生成(MFG)模式下性能提升明显，可生成三个AI插值帧，但仍处于应用初期，不适用于所有游戏。
https://mp.weixin.qq.com/s/RSWp31_ikvXZRf7gGbam6g
报告观点
九、 AAAI 年会发布《人工智能研究的未来》，涉及 10+ 个方面
1. AAAI发布91页权威报告《人工智能研究的未来》，由AAAI主席、IBM研究员Francesca Rossi与学界业界数十位专家共同完成；
2. 报告指出通用人工智能(AGI)不太可能通过当前主导技术实现，60%以上专家认为需要将符号人工智能融入神经网络才能达到人类推理能力；
3. 75%以上受访者认为与追求AGI相比，开发"可接受风险收益特征"的AI系统更应优先；大多数人反对停止AGI研发，认为这不切实际且难以执行。
https://mp.weixin.qq.com/s/yjz1cgNKtZltg9VQtYHmKw
十、 Anthropic CPO ：不再只做模型！后悔没更早做第一方产品
1. Anthropic CPO Mike Krieger透露公司目标不只做模型提供商，而是成为客户的"AI合作伙伴"，后悔没有更早重视第一方应用产品的战略价值；
2. Krieger强调第一方产品对AI公司的价值在于加速学习、提升模型能力、建立品牌忠诚度和构建竞争护城河，且能获得更直接的用户反馈；
3. 他认为未来AI模型将超越"工具"或"助手"的局限，成为"智能引导者"，主动洞察用户需求，指引方向，辅助决策，同时具有独特的品牌化个性特征。
https://mp.weixin.qq.com/s/X1yQZHH5o8oelaST0BbaDA
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