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DeepSeek 人力资源AI 智能体的本地化部署

人力资源数据分析  · 职场  · 20 小时前

主要观点总结

文章介绍了AI在人力资源领域的应用及本地化部署方案。

关键观点总结

关键观点1: AI在人力资源领域的应用场景

包括处理excel文件,分析企业内部薪酬数据,生成薪酬数据分析报告等。

关键观点2: 数据安全问题及解决方案

介绍了将人力资源数据上传到AI平台时的数据泄露问题,提出了通过AI的本地化部署来解决这一问题,有效保证数据安全。

关键观点3: AI本地化部署的具体操作

详细介绍了使用开源AI大模型、借助第三方工具ollama进行本地化部署的步骤,包括下载模型、安装程序、前端设置等。

关键观点4: 案例分享与课程推广

分享了使用deep seek这个AI产品的案例,并推广了相关课程,邀请读者扫码加入相关课程学习。


正文

       

  安装视频在文章最后

  我们以前在上人力资源的数字化加AI的课程的时候,其实加了很多国内外的一些AI在人力资源领域的应用。比如说kimi,智谱清言,ChatGPT投影切换等等。然后我们再讲一些AI在人力资源领域应用的时候,可能我们有些应用场景是,比如说对excel的文件做处理。比如,说来分析企业内部薪酬的数据,生成薪酬的数据分析报告等等。但是我们很多同学可能会去顾虑,因为在做这些场景应用的时候,我们需要把一些人力资源的一些文件。比如说花名册,比如说年度薪酬数据上传给AI然后再给AI指定,然后再得到这个结果。所以在这样的一个行为过程中,很多同学都担心,我们上传的这些数据是否会泄露,而且有些企业内部是有明确的规定,就不能够把一些人力资源数据上传到第三方的平台。同时我们一些国有企业的同学,其实在企业内部的环境里面,他们是断网的或者是内网。

  那这样情况下就不能够去使用一些需要联网的AI所以如何来解决这个问题呢?我们今天一直在跟大家来分享一下,我们现在其实AI可以去做一个本地化的部署。所谓的本地化部署,其实就是我们可以下载这个开源的AI大模型。然后再借助第三方的一些工具,在企业内部的电脑上面去做到AI的本地化的部署。如果我们的一些AI的大模型做了本地化部署以后,即使你在断网或者内网没有网络情况下,也可以使用AI来进行一些数据分析,进行一些交互问答。即使你把数据上传到这个大模型,因为我们做的是一个本地化的部署,没有连接网络。那你也不用担心你内部的一些人力资源的数据会进行泄露

  这样的设置就能够解决我们很多同学以前所担心的数据安全的问题。现在随着AI的这个产品越来越多,我们能够选择的AI产品也是越有越多的选择权。我们这一次跟大家分享的是,我们最近非常火,大家非常关注的deep seek这个AI产品。我们给大家来分享一下如何在你的电脑上来本地化的部署。


安装步骤:

我们需要把deep sick的这个大模型下载到我们的电脑端,做本地化部署。这个时候我们会用到第三方的一个AI的工具,叫ollama。OLLAMA是一个能够去下载我们现在市面上的大部分的AI模型的一个本地化的工具。大家只需要在浏览器里面输入这个网址就可以下载。选择你电脑的系统,我们可能大部分是windows的。选择windows系统,然后点击下载,下载完了以后,你只要点击安装程序。

ollama下载链接:https://ollama.com/download

安装完了以后,在你电脑上面会出现下面的这个对话框的文件。然后在对话框里面你只需要输入  ollama run deepseek-r1

一这段代码点回车就可以了。然后二维码就会去下载deep seek的这个大模型。然后你只需要等它下载完成即可



  本地化部署万了以后,我们可以通过命令来及进行本地化的DEEPSEEK的交互,但是这样交互还是有点麻烦,所以需要进行前端的设置,我们选择用chatbox来进行前悬的设置。

chatbox下载链接:https://chatboxai.app/zh

点击下载安装,选择ollama模型,导入本地化部署,进行测试即可


  通过本地化的AI 部署能保证我们数据的安全性,对于AI的本地化部署有任何的问题,都可以进行交流,具体操作看下面视频。



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