本文提出了首个在一般凸条件下,使用 contractive 压缩实现加速收敛的随机分布式优化算法 ADEF,通过创新的梯度差分压缩和误差反馈机制,克服了现有方法的局限,并在理论和实验上证明了其在通信效率和收敛速度方面的优势,有力地推动了通信高效分布式优化的发展。
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