【microsoft/wham：微软开发的一个世界与人类行动模型，它是一个基于 Ninja Theory 的 Xbox 游戏《Bleeding Edge》游戏数据训练的生成模型，能生成一致、多样且持续的游戏序列，支持世界建模、行为策略和完整生成等多种用途。该模型提供了两个版本的权重文件：200M 参数和 1.6B 参数的 WHAM 实例，并且提供了详细的安装、使用和运行示例，以及对模型的评估方法和潜在的偏见和风险限制的说明。亮点：1. 基于27,990名玩家的真实游戏数据训练，涵盖海量行为和互动；2. 提供200M和1.6B两种参数模型，满足不同性能需求；3. 生成画面分辨率高达300px x 180px，细节丰富！】
'World and Human Action Model (WHAM): A generative model of gameplay (visuals and/or controller actions) trained on gameplay data of Ninja Theory’s Xbox game Bleeding Edge.'
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#游戏AI##创意生成##微软研究##AI创造营#
'World and Human Action Model (WHAM): A generative model of gameplay (visuals and/or controller actions) trained on gameplay data of Ninja Theory’s Xbox game Bleeding Edge.'
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