出货量占比仅17%、苹果占半壁江山，AI PC怎么了（微信文章未删减版）

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近日知名机构Canalys发布了一份关于PC市场的最新报告，其中显示在整个2024年，全球PC市场出货的产品中，带有独立AI加速单元的AI PC比例大约仅占总量的17%。而在所有出货的AI PC中，排名第一的则是大家都很熟悉的苹果Mac系列产品，比例高达全部AI PC过去一年总出货量的54%，远高于其他所有品牌。

不得不说，这份报告确实可能令许多朋友感到惊讶。一方面纵观市场大家不难发现，几乎所有PC品牌都在高举AI PC这面大旗，而且至少从2023年开始，市面上就已经不乏集成NPU的廉价产品可供选择。在这样的情况下，整个2024年AI PC的出货占比甚至还不到1/5，显现就超出了许多人的想象。

另一方面，虽然大家都知道苹果早在2020年开始，就已经在他们的M系列PC处理器中集成了神经网络引擎、也就是其他家所谓的NPU。但这些年以来，苹果确实不像其他很多竞争对手那样，将NPU作为旗下产品特别突出的卖点在进行宣传。所以在市场数据最终显示，苹果反而可能成为2024年AI PC的最大赢家时，多少就与大家的预期不太一样了。

那么问题就来了，如果尝试去“复盘”这个市场，是否又能找到AI PC整体出货比例低于预期，以及苹果在其中一骑绝尘的原因呢？这其实并不难。

先将视线放在传统的x86 PC领域就不难发现，无论Intel、还是AMD在AI PC这个课题上的态度，过去两年多里其实都是有那么一点暧昧的。

比如AMD早在2023年年初就推出了内置NPU的锐龙7000系列移动处理器，是x86生态里最早入局AI PC的厂商。但与此同时，一方面AMD在NPU的具体软件适配上相对比较迟缓，像锐龙7000H、锐龙8000H系列的内置NPU，至今都无法在Windows 11自带的“画图”软件里激活本地的交互式生图功能。

另一方面，AMD旗下的主流桌面级CPU，以及基于这些桌面CPU打造的移动版锐龙HX系列处理器，也一直没有加入NPU单元。由于这块市场反而才是AMD优势更大的领域，也就进一步限制了AMD NPU的软件适配和技术影响力。

与此同时，Intel这边的情况其实也没有很好。有些朋友可能不知道的是，现在所看到的“14代酷睿处理器”其实是因为原本真正的“换代架构”难产，才不得不将13代酷睿再超频而来的产物。而那个“消失的”换代架构，就是迄今为止在Intel主板芯片组驱动里依然可以查找到相关代码的Meteor Lake-S平台，也就是第一代酷睿Ultra的标压桌面版本。正是由于它的取消，导致Intel的AI PC处理器一开始也仅有笔记本电脑平台可选。

不仅如此，有看过我们三易生活此前相关内容的朋友也知道，其实对于传统的高性能PC来说，独立显卡往往才是最大最强、同时也是历史最悠久，技术最成熟的“AI算力”来源。可问题在于一方面现在各厂商、市场统计机构基本都没有将其作为AI PC的宣发依据。另一方面当前的主流PC操作系统，确实也普遍没能充分利用GPU的AI性能来承担日常使用中，诸如语音助手、摄像头优化、生成式绘图等功能。

那么这是为什么呢？我们三易生活就此也与一些业内人士进行过讨论。得到的一种说法，是PC厂商（包括操作系统厂商）会担心，如果积极地使用GPU来作为AI加速器，一方面可能会导致消费者对新的、集成NPU的硬件失去兴趣（因为GPU的AI性能普遍其实要高得多）。

另一方面由于GPU的能效要远低于NPU，所以这也可能会带来续航、散热方面的问题。况且语音、视讯类的AI应用往往需要常驻后台，如果使用GPU来执行，那么就可能会分走太多的GPU性能，转而使得前台需要GPU渲染的窗口（比如游戏、办公软件）出现明显卡顿，会造成更加糟糕的用户体验。

虽然新款笔记本电脑已普遍“AI化”，但台式机仍是以非AI PC为主

于是从结论来说，主流PC芯片厂商目前在高性能桌面平台依然对NPU不够积极的态度，以及本可以加速AI应用的GPU不被看作AI PC的充分条件的现实，就共同造就了如今AI PC出货量统计比例低于大众预期的结果。

明白了这一点，就可以来讨论第二个话题了，那就是为什么苹果在如今的AI PC中出货量会高达一半以上呢？

从M1到M4，苹果的自研芯片一直都集成有NPU

一方面，这当然是因为苹果的自研PC芯片转型足够坚决，而且从初代M1开始就集成了神经网络单元。如此一来，相比对NPU态度踟蹰的x86阵营，苹果在客观上在近年出货的每一台PC产品都可以被算作是AI PC。

但更为重要的因素在于，相比于AI生态至今不统一、甚至有些品牌CPU、GPU、NPU各自API都可能互不相干的x86阵营来说，苹果自研芯片与他们的统一软硬件生态就意味着，他们在解决AI功能实际“落地”的难度上要低得多。

比如在目前绝大多数的x86 PC上，它们的NPU通常只能适配一些简单的智能语音助手应用。但对于苹果而言，在发布M4系列芯片的同时，他们自己的FinalCut剪辑软件就已经支持了基于NPU算力的视频对象分离功能。

请注意，这并不是说现阶段x86 PC处理器在AI性能上就比苹果的M系列芯片要差。有看过不久前荣耀MagicBook Pro 14发布会的朋友可能还记得，Intel当时也展示了他们的异构AI加速框架。而荣耀基于该框架编写的本地AI应用，就能同时用到酷睿Ultra处理器的NPU和GPU，进行高效且低功耗的AI加速处理。

可问题就在于，一方面Intel的异构处理框架并不能为AMD和NVIDIA的CPU、NPU、GPU，提供跨品牌的AI加速支持。另一方面来说，就算已经有了高效的AI加速框架，对于松散的、缺乏渠道强制性的x86 PC生态来说，也很难“逼迫”开发者都去主动将其适配。

如此一来，由于一方面硬件上至今没有完全实现100%的NPU集成，另一方面软件上也缺乏对AI适配的强制性措施，所以如今的x86架构AI PC在出货量上被苹果一家所“压制”，似乎也就毫不令人感到意外了。

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