【#年轻人反向驯化应对大数据杀熟#】连日来，在一些社交平台上，出现了网友吐槽大数据“杀熟”的帖子。大数据“杀熟”是指在一些互联网服务平台上，老用户享受不到优惠甚至价格更高的现象。有年轻人以“反向驯化”算法的方式，争取享受平台降价优惠。
这样的手段是否真的有用？如何治理大数据“杀熟”现象？
12月初，北京白领丁然计划与男友出国旅行。打开某旅行软件搜索，她发现一张从北京到韩国首尔的机票需要1358元，返程也近千元，这意味着，她与男友两人的往返路费将近5000元。
“机票太贵了，买不起，不去了。”丁然在某社交平台相关帖文中留下一连串评论，以这种方式对抗大数据“杀熟”。第二天，丁然再次打开该旅行软件搜索，看到这张机票的价格更新为588元，返程票价降至600多元，她与男友两人的往返路费降到3000余元。
“我不知道这是评论起了作用，还是单纯的巧合。”丁然不清楚那些代码背后的算法是怎样运行的，“毕竟各个平台会根据用户的消费习惯、搜索历史和社交行为来制定个性化的价格策略”。（中国青年报）
这样的手段是否真的有用？如何治理大数据“杀熟”现象？
12月初，北京白领丁然计划与男友出国旅行。打开某旅行软件搜索，她发现一张从北京到韩国首尔的机票需要1358元，返程也近千元，这意味着，她与男友两人的往返路费将近5000元。
“机票太贵了，买不起，不去了。”丁然在某社交平台相关帖文中留下一连串评论，以这种方式对抗大数据“杀熟”。第二天，丁然再次打开该旅行软件搜索，看到这张机票的价格更新为588元，返程票价降至600多元，她与男友两人的往返路费降到3000余元。
“我不知道这是评论起了作用，还是单纯的巧合。”丁然不清楚那些代码背后的算法是怎样运行的，“毕竟各个平台会根据用户的消费习惯、搜索历史和社交行为来制定个性化的价格策略”。（中国青年报）
