我看各专业精英都有方法，作为计算机方向，我也忍不住出一计——
MapReduce 其实就是把庞大数据分为多块小一点的数据（Map），然后再把每个小块数据的结果总结起来（Reduce），就得到了结果。
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就这个问题来说，我把一袋米分给 10 个人，让他们每人回头告诉我分到的那一份是奇数还是偶数，根据：
知道这 10 个人分到米粒的奇偶，我就知道整袋米的奇偶，这就是一次 MapReduce。
当然这 10 个人也不用自己逐一去数米，他们每个人也可以把分到手的米粒分给其他 10 个人，要那 10 个人给出分到米粒的奇偶。
下一层的 10x10=100 个人也不用自己逐一去数米，分给他他们的下家。
......
最后米粒肯定会分到某一层的时候 10 个人只有分到 1 粒米（奇数）或者 0 粒米（偶数）的时候，那时候就可以反向给上家汇报分到他们的奇偶性。
上家继续向上汇报奇偶性。
......
最后奇偶性汇报到我这里，我就可以推导出整袋米粒的奇偶性了。
你看，整个过程中并没有逐一数米，分米的时候也不用绝对平均，差不多平均别累着某些人就好，就算分米不平均也不影响结果正确性。
就和《三体》里的秦始皇人肉计算机一样，只要人够多，就搞定了:-)
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