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DeepSeek给的压力太大,前国产大模型之光Kimi变阵

三易菌  · 互联网短视频 科技自媒体  · 2 天前

主要观点总结

本文描述了DeepSeek的出现对AI界产生的影响,以及国内AI独角兽Kimi面临的困境。DeepSeek凭借自然流量取得了巨大成功,引发AI厂商投流竞争。Kimi面临挑战,决定削减投放预算并重新投入AI模型的研发中。文章还探讨了开源模型与闭源模型的竞争态势,以及月之暗面在面临投资者时的困惑。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的横空出世引发了AI界的大震动,多个AI厂商受到影响。

DeepSeek凭借自然流量取得了巨大成功,引发了AI行业的连锁反应。不仅是AI硬件厂商英伟达,云服务提供商如阿里云、AWS、微软Azure,社交巨头微信等都卷入了这场漩涡。

关键观点2: 国内AI独角兽Kimi面临挑战。

Kimi的开发商月之暗面近期决定削减投放预算,并重新投入AI模型的研发中。这是因为Kimi与DeepSeek之间差距明显,砸钱投流已经不足以吸引用户。

关键观点3: 开源模型与闭源模型的竞争态势。

开源模型对闭源模型的优势体现在当第一梯队的开源模型达到第一梯队的闭源模型水平时,闭源模型可能面临被放弃的命运。DeepSeek扮演了类似ChatGPT的角色,引发了行业内对闭源模型价值的重新思考。

关键观点4: 月之暗面的困境与抉择。

月之暗面面临融资压力和市场竞争的双重挑战。如果不做出改变,继续投流获客可能会导致后续融资出现问题。因此,月之暗面需要在是否削减推广预算以及如何在技术创新与增长数据之间取得平衡。


正文


DeepSeek的横空出世无异于是AI界的一次“小行星撞地球”,直到现在它的连锁反应还在继续,不仅是AI硬件厂商英伟达,云服务提供商阿里云、AWS、微软Azure,乃至社交巨头微信都卷入了这个漩涡。如今曾在去年春季冒头的国内AI独角兽Kimi,也不得不收缩战线。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

日前有消息称,Kimi的开发商月之暗面近期决定大幅削减投放预算,包括暂停多个安卓渠道的投放和第三方广告平台的合作。据称,此次调整是受“外部因素和内部战略调整影响”。在相关报道中显示,DeepSeek在短时间内凭借自然流量达到了3500万日活跃用户(DAU),而Kimi即便在过去一年大手笔投流、买广告,获得的日活却未能突破千万。


如此鲜明的对比,自然让月之暗面受到了冲击,团队在复盘后意识到必须在基础模型方面保持行业领先,并希望通过优化产品和市场策略来重新找回竞争优势。由此就只能说,DeepSeek的成功或许是让月之暗面急了。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

要知道此前有消息显示,月之暗面的Kimi与字节跳动的豆包是2024年最热衷于投广告的国产AI模型,Kimi和豆包的广告相信许多朋友在网上也都看到过。与字节跳动的豆包主要是出现在抖音不同,Kimi的身影从知乎、B站到小红书,几乎囊括了除短视频之外的国内主流内容平台。


据不完全统计,在2024年的前三个季度,月之暗面的Kimi智能助手全网广告投放金额就达到了1.5亿元、字节跳动的豆包投放金额则为2亿元。为什么AI厂商如此关注“投流”这件事,并频频使出“钞能力”呢?其实是因为当时的AI模型陷入了瓶颈期,在DeepSeek-V3/R1问世前,AI模型所表现出的水平没有显著差异。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

彼时业界唯一的推理模型只有OpenAI o1,但它是被限制使用的,OpenAI方面不仅限制了付费用户每周只能与o1模型对话50次,而且用户在使用时还不能询问其内部的思考过程,否则可能会收到警告邮件,甚至被撤销使用资格。


正是因为在用户体感中,这一众AI模型提供的服务几乎没有差距,就导致了各家的产品想要脱颖而出,自然流量就指望不上了,只能靠广告来引流。以至于“百模大战”回到了互联网行业熟悉的烧钱换市场模式,一如当年的“千团大战”、“千播大战”、“共享出行大战”。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

此前在2023年夏季,金沙江创投合伙人朱啸虎与猎豹移动CEO傅盛围绕“大模型到底是不是创业的机会”曾有过一次论战。朱啸虎认为模型是很差的商业模式,要每两三年就砸更多的钱去升级,而且变现的周期可能就两三年。正因如此,才有了字节跳动豆包、月之暗面Kimi在2024年铺天盖地的投流。


大模型厂商热衷于投广告背后,其实是他们认为AI模型技术进步速度放缓,下一次媲美ChatGPT的技术飞跃短时间内不会发生。因此在技术爆发的间隙,投流争夺存量市场才是活下去的方法。当各家模型的水平大差不差时,用户自然就是谁眼熟就用谁了。


然而DeepSeek的出现,改变了AI模型赛道的玩法。DeepSeek-V3/R1在工程和算法层面的创新,实现了用低得多的成本获得与闭源模型接近,甚至是部分超越的效果。比如DeepSeek-R1的输出相比以往的AI模型更自然、更灵动,这一点相信用过的朋友都会认可,它的出现也就意味着技术取代了营销,重新成为了市场竞争的利器。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

用朱啸虎的话来说,“(DeepSeek)对于整个闭源模型还有没有存在价值、存在意义,都是很严峻的灵魂拷问。如果闭源模型在成本上很高,性能上没有明显优势,为什么大家用闭源模型?”


现实也确实如此,就在过去的数周时间里,谁谁谁接入DeepSeek就已经成为了中文互联网的一道风景线。


开源模型对闭源模型的优势,体现在当第一梯队的开源模型达到第一梯队的闭源模型水平时,闭源模型不仅会被利益相关的AI开发者放弃,就连不那么敏感的用户也会抛弃它。如此一来,Kimi就面对了一个难以解决的困境,即由于DeepSeek与Kimi的差距摆在了台面上,所以砸钱投流已经不足以吸引用户了。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

当下DeepSeek扮演的是当年ChatGPT的角色,属于是大势已成,就如同黑洞般吞噬了用户对于这类产品的注意力。这时候月之暗面继续大手笔投流买量是没有意义的,削减推广预算、将资源重新投入AI模型的研发中才是正道。毕竟作为AI独角兽,月之暗面是有融资压力的。


既然开源模型表现如此惊艳,为什么还要投资你的闭源模型呢?这个问题就是月之暗面在面对投资者不得不回答,却又不知道该如何回答的问题。在可以预见的未来,如果月之暗面不做出改变,继续一门心思扑在投流获客上,后续的融资就几乎一定会出现问题。

DeepSeek的压力太大,前国产大模型之光Kimi不投流了

如果月之暗面不削减推广预算,可能会为Kimi暂时换取漂亮的增长数据,可代价却是透支未来,假如他们准备效仿卖给谷歌的Character.AI,确实就可以这样去做。恰恰是因为月之暗面还不想从AI模型这个赛道退出,才要放弃眼前的利益,将资源投向技术创新。


【本文图片来自网络】

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