关羽首登TOP刊, 前有曾国藩登上TOP5, 今有关羽出来解释我国金融发展.（微信文章未删减版）

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前有曾国藩登上QJE“晚清曾国藩首次登上TOP5刊！”，今有关羽出来解释我国金融体系发展。

这刚好跟前2天的三国封面相呼应，可以看看：1.一个命令搞定, 各种DID的各种安慰剂检验方法, 相信我: 简直是手把手教你吃透. 2.之前的都有误? 加入时变协变量会导致负权重问题, 连单时点DID中FE估计也有负权重问题.

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前面讲到，Economic Journal上的文章“从耶鲁到香港, 从金融到历史后, 陈志武教授第一篇TOP刊文章是OLS+IV组合！”发现，长期以来，中国传统社会依托儒家宗族体系维系人际合作网络，这种以血缘关系为核心的社会组织模式，客观上抑制了现代金融体系所需非人格化制度机制的发展。

他们通过实证方法验证了"儒家宗族体系与金融市场存在替代性竞争关系"的理论假说。基于中国首间现代银行（1897年）成立后四十年间（1897-1937）的历史数据分析显示，儒家宗族文化更为盛行的地区，其现代银行机构的数量呈现显著负相关性。值得注意的是，这种文化制度的影响具有历史延续性——研究还发现，宗族文化传统对当代中国金融发展仍具有持续性的抑制作用。

那么，下面Journal of Law and Economics上的“Blessing from the Sage: Guan Yu Worship and Financial Development in China（圣贤庇佑：中国关羽崇拜与金融发展）”一文，实际上是基于上述研究脉络的延伸性探索。他们提出追问：当儒家文化传统构成现代金融体系建设的制度性障碍时，是否存在具有文化补偿功能的非正式制度，能够突破儒家文化的路径依赖，进而推动中国现代金融体系的制度构建与发展？

通过系统性论证，该研究揭示了中国社会独特的关羽崇拜现象——作为具有文化治理功能的非正式制度安排，其通过重塑社会信任结构（突破儒家宗族血缘的信任边界），有效促进了社会普遍信任机制的构建，进而为现代金融体系的制度优化提供了文化支撑。

这篇文章讲了啥呢？也比较简单，跟上面EJ的论证体系类似。

中国金融体系现代化的进程受阻，其根源之一或可溯及于其固有的传统制度与文化制约。既有文献研究揭示，儒家思想作为中国古代社会长期占据主导地位的意识形态，内生性地蕴含着显著的团体性或社群性特征，这种文化特质在一定程度上掣肘了普适性信任与合作的建立，进而阻碍了高度依赖普遍信任的现代金融体系健全发展。

鉴于中华文明源远流长的文化积淀，是否还存在其他内生性非正式制度，能够有效弥补儒家文化之局限，进而促进普遍信任的形成与金融业的蓬勃发展？本研究的创新之处在于揭示了中国的关羽崇拜现象，很可能构成一个独特而意义深远的例外：关羽崇拜超越了儒家思想所强调的宗族血缘信任，在更广泛的社会层面有效促进了普遍信任的形成，由此有力地推动了地方金融业的繁荣与发展。

本论文的研究结论主要包括以下五个核心论点：

（1）历史维度：在历史纵深的时间轴线上，凡是关羽文化积淀愈加浓厚的地域，往往其历史金融发展水平也相对更高，具体表现为钱庄、票号等传统金融机构，以及近代银行等现代金融组织的蓬勃兴盛；

（2）当代影响：关羽文化的积极影响并不仅限于历史时期，时至今日，关羽文化依然对当代金融发展（尤其是现代银行体系）发挥着持续性的且至关重要的积极影响；

（3）机制甄别：为排除路径依赖假说的潜在干扰，我们进行了严谨的机制检验，结果表明，关羽文化对当代金融发展的积极影响并非间接地通过历史金融发展路径实现，而是存在着不容忽视的直接效应；

（4）稳健性考察：在系统性地解决了可能存在的内生性问题，并审慎排除了其他潜在的竞争性假说后，本文的核心结论依然稳健可靠；

（5）微观机制探析：基于中国综合社会调查（CGSS）微观调查数据以及企业贸易信贷数据的深入分析结果均有力地佐证，驱动上述宏观层面研究结论成立的潜在微观机制主要体现为：关羽崇拜能够在人际互动层面有效增强社会公众对非亲缘关系陌生人的普遍信任水平，并在企业层面显著促进企业间互惠互利的商业贸易信贷行为。

Ding Haoyuan, Xue Chang, Zhang Yu, 2025, Blessing from the Sage: Guan Yu Worship and Financial Development in China, Journal of Law and Economics.
工具变量，参看1.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章，2.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，3.如何寻找工具变量？得工具者得实证计量，4.内生性处理的秘密武器－工具变量估，5.工具变量在社会科学因果推断中的应用，6.为你的"工具变量"合理性进行辩护, 此文献可以作为范例，7.没有工具变量、断点和随机冲击，也可以推断归因，8.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析，9.工具变量IV与内生性处理的精细解读，10.我的"工具变量"走丢了，寻找工具变量思路手册，11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性，12.豪斯曼, 拉姆齐检验，过度拟合，弱工具和过度识别，模型选择和重抽样问题，13.工具变量先锋 Sargan，供参考，14.AEA期刊的IV靠不靠谱？15.计量大焖锅: iv, clorenz, rank, scalar, bys, xtile, newey, nlcom，16.GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领，待我慢慢道来，17.IV和GMM相关估计步骤，内生性、异方差性等检验方法，18.因果推断IV方法经典文献，究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展？19.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办，20.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题，21.IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势，22.IV回归系数比OLS大很多咋回事, 怎么办呢?，23.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献，24.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法，25.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，26.内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附，27.GMM和工具变量在面板数据中的运用，28.关于工具变量的材料包, 标题,模型,内生变量,工具变量，29.必须使用所有外生变量作为工具变量吗？30.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，31.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量！

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