AI大家说 | 从“搜一搜”到“问一问”，搜索引擎正被重新定义

相信很多人对于AI工具的使用都集中在“提问-解答”的模式下。

在以往，我们需要打开搜索网站，输入问题的关键词，点击信息匹配的超链接，不断阅读、筛选、整理，这样才能找到符合自己需求的解答。哪怕是微信内置的“搜一搜”也离不开这样的流程。

但有了AI后，我们只需要发问，就可以在AI的帮助下筛选信息、组织答案，特别是AI“深度思考”的能力普及之后。如今再加之诸多AI应用都集成了创作、总结、翻译、作图等提效功能，AI搜索已经不仅限于信息检索，正在朝着用户获取信息和解决问题的一站式平台发展。

AI，重新定义了信息获取的范式，改写了人们对于搜索引擎的期待——从链接一切内容变成了随时随地给出答案的“万事通”。当ChatGPT横空出世的时候，业内普遍认为搜索要被AI颠覆了。从当下的视角看，与其说AI颠覆了搜索，不如说搜索已经与AI融为一体，谁也离不开谁了。

仅靠模型推理生成内容的封闭式AI，存在两个明显的短板：内容幻觉和过程失控。内容幻觉，简单来说，就是AI生成的内容看似合理，却与真实数据不符，甚至偏离用户指令。而过程失控，则是AI在运行过程中偏离了预定目标或行为规范，导致不可预测甚至有害的结果。比如决策错误、数据泄露或系统崩溃，这些问题都可能在AI的运行中出现。

但在“LLM（大语言模型）+搜索”的模式下，AI不仅能提供半成品的搜索链接，还能在这些链接的基础上进一步优化、总结，直接给出符合需求的答案，从而完成从搜索到创作的“最后一公里”闭环。

这样的变化自然也引起了搜索行业竞争格局的变化。根据Gartner的预测，到2026年，传统搜索引擎的访问量可能下降26%。随着越来越多的互联网厂商、内容平台、初创公司、人工智能公司等一众新玩家先后入场，传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破。

未来：趋势与机会

创新成为传统搜索引擎的必然选择。在心智方面，它们在用户心中仍然拥有更大的占比。所以，那些在传统搜索引擎的基础上加入AI模型插件的前沿公司，它们将以提供更准确和实时的搜索结果，同时为用户带来更优质的搜索场景、更全面的回答、一个全新的聊天体验和内容生产能力为目标，不断提升用户使用体验，来稳固自己的行业心智地位。

AI助手可以说是传统搜索引擎的最强挑战者。今天的AI助手，基本都具备深度思考+联网搜索功能，能够从网上的公开信息中检索出对应的链接，并将其中的内容整合成更详细的答案。而对话式的问答，让它们的答案更接近人的思考方式，也因此承载了越来越多人的泛搜索需求。

AI搜索新势力也不容小觑。它们从0到1打造AI搜索引擎产品，不以模型自身学到的压缩知识来回答问题，最终答案强依赖于有信息来源的搜索结果。这种以“搜索框+结构化答案”的模式，为用户提供了全新的搜索体验。它们不仅能够理解用户的自然语言，还能通过联网搜索，提供实时、准确的答案。

还有很多平台型互联网企业也正在不断扩张自己在搜索市场的心智。特别是在接入DeepSeek等具有深度思考的大模型后，它们能更大程度发挥自身的内容潜力，放大自己在搜索领域的势能。

此外，当下AI搜索的一大挑战是数据的准确性与可靠性。所以，AI搜索发展的关键被很多专业人士认为是通过RAG解决AI幻觉、知识更新、长文本连贯性等问题，但RAG强烈依赖传统搜索引擎提供的信息，数据的公平性、合规性、可解释性、时效性等要求进一步加大了数据整合与处理的难度。