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作者：Adam Fard，联合创始人兼设计主管
译者：王翎旭，三分设主理人
授权：魏心语
文章字数：7180 字
预计文章阅读时长：18 分钟
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每一次工具效率的大幅度提升都源自于技术的变革。不得不说，由于【人工智能】技术的突破，数字产品迎来下一个增长点。同样，人工智能技术也已成为推动设计领域的关键力量。对于任何一名设计师而言，也将拉开了一个革命性的新篇章。人工智能技术所带来的影响超出了想象，既然如此，我们就从我们做擅长的设计领域（用户体验设计）开始，并以那些人工智能的初创企业作为切入点，就在 2024 年结束之际，我们回顾一下这段历程，并一起并肩踏入人工智能时代，更新自己的工具装备，创造美好的未来。
历史不会重现，但我可以从中获得很多启发…但凡一个新技术能够带来真正的价值，往往取决于技术的应用方式。一群勇于挑战的开拓者们凭借创新算法和富有远见的理念，就会重塑行业的格局，推动行业的发展。同时，也是，预示着从业者也将重新洗牌。用户体验设计行业也不例外。
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设计行业｜人工智能的崛起
在【设计】这一赛道：设计师需要借助工具🔧实现创意想法，从传统的纸和笔到在线数字工具。每一次的工具升级就会带来一次红利。我可以断言，只要比其他人都更会使用工具，💰 就能超越绝大数人…至今，人工智能的影响已覆盖设计行业的各个层面，从自动化处理繁琐任务到开启创意新境界。当我深入探索新领域的时候，我发现初创企业总能站在技术的前沿，他们是一批最先希望通过新技术的掘金者，他们会探索出开创性的工具和解决方案预示着设计领域的新纪元。
以下是我持续重点关注的人工智能设计初创企业：
01| Adam Fard Studios (New York)
在生成式 AI 初创企业中，我关注到一家设计工作室 - Adam Fard Studios （亚当 · 法德工作室），这家初创公司凭借其富有远见的理念和广阔的发展前景，吸引了众多天使投资者的青睐（包括我）。他们的核心产品 UXPilot 是一款 AI 驱动的用户体验助手，体现该工作室在革新体验设计流程方面的决心。
我认为 UXPilot 不仅仅是一款设计工具，更是用户体验设计行业变革的一次大胆尝试😱。由设计师为其他设计师开发的一款效率工具，TA 凝聚了与全球品牌合作积累的多年专业经验。这款全面的工具将用户体验旅程从洞察到视觉设计的整个过程简化，将众多工具整合到一个直观的平台上。
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UX Pilot 特色：
AI 设计审查：这一功能使 UXPilot 脱颖而出，TA 能够运用人工智能进行深入的设计审查，为用户界面改进提供见解，并提升整体可用性。
Figma 插件 ：Figma 工具中集成 ChatGPT ，TA 能够在常用设计工具中实现 AI 辅助的实时协作和创意构思，将 AI 技术与流行的设计软件进行独特的融合。
自定义工作坊：UXPilot 能够基于人工智能洞察创建定制化工作坊，使设计团队能够有效应对特定挑战，促进创新和协作解决问题。
需求收集与分析：该工具运用人工智能进行项目需求收集和分析的先进方法，确保设计能够精准符合用户需求和项目目标，提升最终产品的相关性和有效性。
全流程支持：UXPilot 覆盖了设计过程的全部范围，从最初的需求收集到详细的设计规范制定，确保设计过程的连贯性和流畅性。
这些功能让 UXPilot 成为设计师和产品经理寻求在工作流程中运用人工智能力量的前瞻性解决方案。
02| 01.AI (Beijing, China)
01.AI 是一家总部位于北京的初创企业，在生成式 AI 凭借其发展速度和创新方法引起我的关注。前谷歌中国区总裁李开复带领该公司开展探索开源大语言模型（LLM）领域，快速发展到 10 亿美元的估值。
01.AI 的出圈源于他们的 Yi-34B 模型，这是一款首个在 Huggingface 排行榜上占据主导地位的中国大语言模型，这也标志着全球人工智能领域的里程碑。随着计划筹集 2 亿美元新资金，01.AI 不仅在与行业巨头竞争，还在不断发展的人工智能世界中开拓着自己的独特领域。
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01.AI 特色：
创始与领导层：由前谷歌中国区总裁李开复创立，01.AI 总部位于北京。
估值与增长：最近达到 10 亿美元估值，并正在进行高达 2 亿美元的新一轮融资。
创新 AI 模型：Yi-34B 模型，这是一个在 Huggingface 排行榜上名列前茅的中国领先大语言模型。
聚焦开源 AI：致力于开发【开源】人工智能解决方案，在人工智能行业中占据独特地位。
全球认可：因在大语言模型领域的进展，在人工智能界迅速获得认可。
01.AI 的发展轨迹和突出表现成为生成式 AI 创业生态系统中的重要参与者，展现重塑人工智能技术未来的巨大潜力。
03| Midjourney (San Francisco, USA)
Midjourney 是由位于旧金山的独立研究机构，也是一款生成式 AI 程序和服务。TA 专注于根据文本提示创建图像，功能类似于 OpenAI 的 DALL-E 和 Stability AI 的 Stable Diffusion。
Midjourney 是一个文本到图像的扩散模型，能够根据用户提示生成超写实的图像。虽然不是专门针对设计领域，但其功能涵盖了建筑渲染图和虚拟项目可视化。甚至能创建建筑平面图和剖面图，模糊了虚幻与现实之间的界限。
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Midjourney 核心功能：
独特模型：文本到图像的扩散模型，根据用户提示创建超写实艺术作品
3D 效果：超越静态平面视觉效果，可生成建筑效果图和建筑平面图。
定制化风格：提供不同的艺术风格和渲染选项
无限的创意：因其创造潜力而受到艺术家、设计师和建筑师的欢迎
普及广：在全球各大出版物中备受关注
04| 3DGuru (San Francisco, USA)
3DGuru 总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，目前已从 Andreessen Horowitz 和 Y Combinator 等知名投资者那里筹集了超过 1000 万美元的资金。
想象一下，你将拥有一位 AI 室内设计师！3DGuru 虽然仍处于试点阶段，但 TA 承诺通过聊天机器人界面彻底改变家居设计。只需提供空间的照片，回答几个关于个人偏好的问题，就让 3DGuru 为用户推荐平面布局、可视化潜在设计方案，并推荐家具和装饰材料。
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3DGuru 特色：
对话式界面：AI 驱动的室内设计聊天机器人，目前仍处于试点阶段，通过用户友好的界面提供咨询服务
全交付物：生成平面图、3D可视化效果和家具推荐
知识库：旨在让专业室内设计专业知识更加普及化
商业链接：与领先的家具和家居用品品牌合作进行产品整合
05| Adobe Firefly（San Jose, USA）
Adobe 的人工智能研究实验室不断突破创意软件的界限。Firefly 使用人工智能根据内容和现有元素推荐设计布局、字体、调色板等。类似一名创意伙伴，引导设计师创造出独特的视觉设计和创意想法💡。
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Adobe Firefly 特色：
行业深度：Adobe 研究实验室的项目，将人工智能整合到现有创意软件，拥有广泛的专业设计师用户。
AI 辅助设计：根据内容和语境推荐布局、字体和配色方案
融入设计生态：与Ps、Ai 和 Id 等设计工具无缝协作，预计将整合到未来的 Adobe 软件版本中
提高效率：提升设计师的创造力，减少设计时间
06| RunwayML（San Francisco, USA）
RunwayML 是一家专注于人工智能与艺术的共创平台型初创公司。成立于 2018 年，RunwayML 开发了一个平台，让艺术家、设计师和创作者能够在创意项目中充分发挥人工智能的潜力。
通过丰富的人工智能模型与工具，RunwayML 让 AI 驱动的艺术创作变得平民化，使用户能够无缝地生成、操作和试验 AI 生成的内容。这家创业公司的使命是架起技术与创意之间的桥梁，让来自不同艺术背景的个人能够通过 AI 驱动的创新探索艺术、设计和交互媒体的新领域。
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RunwayML 特色：
AI 开源生态：为创作者提供大量 AI 工具的开源平台
全媒体类型：具备视频编辑、图像处理、音乐创作和 3D 建模功能
封装模型和API：为开发者提供预训练模型和 API 以构建自定义应用
融入工作流：使用户能够尝试 AI 并将其整合到工作流程中
构建社区交流：吸引了大量艺术家、设计师和开发者的社区
07| WOMBO Dream（Vancouver, Canada）
WOMBO 是一家来自加拿大初创公司，凭借最新应用 Dream 在 AI 创意工具领域掀起波澜。用户通过使用人工智能将文本提示转换为原创艺术作品。整个过程非常简单：用户只需提供他们想要绘制内容的文字描述，从各种选项中选择一种风格，然后点击创建即可。
在几秒钟内，应用就能根据输入生成一幅独特的艺术作品。Dream 与众不同之处在于其闪电般的生成速度，艺术作品几乎是即时呈现。用户可以购买作品的印刷品，只需 20 秒的处理时间就可能转化为收入💰。Dream 自推出以来已经生成了超过 1000 万张图像，备受亚用户欢迎。
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Wombo Dream 特色：
AI 生成艺术：Dream 使用 AI 将文本提示转换为原创艺术作品，让任何想通过简单描述创作艺术的人都能轻松实现。
用户友好界面：生成艺术的步骤既快速又简单，适合任何初学者和有经验的艺术家使用。
丰富的风格选择：用户可以选择从神秘风格到蒸汽朋克等各种艺术风格，或选择无风格，为创作过程提供灵活性。
快速生产：闪电般的图像生成速度，仅需几秒钟即可生成完整的艺术作品，充分展现人工智能的能力。
商业变现：提供购买生成艺术作品打印件的选项，可能为初创公司创造收入来源。
受欢迎程度：上线 1 个月内在 Google Play 上的下载量就超过了 100 万次，并生成了超过 1000 万张图像，备受用户喜欢。
08| Aleph Alpha（Heidelberg, Germany）
Aleph Alpha 是一家德国的人工智能研究和应用公司，核心是开发和运营语言、图像数据和战略领域的大规模人工智能模型，并通过先进的生成式 AI 技术赋能企业和政府。Aleph Alpha 的专有研究和自主技术，支持五种语言训练，拥有高达 3000 亿个参数，使其能够持续创新并保持市场领先地位。
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Aleph Alpha 特色：
重点领域：语言、图像数据和战略分析
技术优势：拥有高达 3000 亿参数的大规模人工智能模型
目标受众：各行业的企业、政府和组织机构，提升专家的潜能，确保合规性，培养可信度
商业模式：基于订阅制，提供针对性选项
融资：来自行业领袖和新投资者组成的财团超过 5 亿美元的投资
09| PatternedAI（London, UK）
Patterned AI 是由 Amr Mashlah 创立的一家开创性初创公司。TA 正在用人工智能技术革新图案创作行业。这款创新工具赋能用户，从设计师和企业到家居装饰爱好者，都能轻松地为各种表面生成独特且无缝的图案，包括纺织品、墙纸和包装。
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在深度学习算法的支持下，PatternedAI 利用人工智能的力量，从包括图像、文本甚至现有图案在内的多种输入中分析和生成图案。这个直观且用户友好的平台消除了传统图案创作方法的复杂性，使其能够服务更广泛的用户群体
PatternedAI 特色：
深度学习算法：利用深度学习来分析和生成图案，具有卓越的准确性和创造力
输入选项：用户可以从图像、文本甚至现有图案中输入素材，开启无限创意可能
适用多种表面：创建的图案可以应用于各种表面，包括纺织品、墙纸和包装
目标用户：服务广泛的用户群体，让用户能够创作独特图案，帮助企业建立品牌标识，让消费者能够个性化设计家居装饰
竞争优势：生成个性化和高质量的图案，从传统图案创作方法中脱颖而出。
行业颠覆：有潜力彻底革新图案创作行业，让每个人都能更轻松地创作出令人惊叹的图案。
10| LookX (Shenzhen, China)
LookX 是一家总部位于深圳的初创公司，正在用其人工智能平台革新建筑可视化行业。该公司的技术利用深度学习算法来创建建筑项目 3D 渲染图，包括建筑物、室内空间和景观。TA 能够将一张皱巴巴的纸张转变成精美的 3D 建筑杰作。
该项目已从红杉资本和真格基金等知名投资者处筹集超过 1000 万美元的资金。这笔资金将用于继续开发公司的平台并拓展新市场。
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LookX 特色：
效果和速度：利用深度学习在几分钟内生成令人惊叹的建筑可视化效果
工具集成：通过与 BIM 软件集成实现无缝工作流程，消除手动渲染，为建筑师节省时间和资源
全网知识库：拥有扎哈·哈迪德建筑事务所等全球建筑公司的项目经验
太多太多了，就这一年，数不胜数的初创企业涌现。人工智能技术应用在设计行业集中式爆发。以上这十家初创公司也只是小小的一部分。但是，也算是代表人工智能设计未来的新势力。随着技术的不断发展，我们可以期待更多突破性的应用和工具的出现，改变我们设计和与世界互动的方式。
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改变用户体验设计师的游戏规则
在用户体验（UX）设计这个小小的世界里，这些初创公司就像一名棋手，不断做出战略性的布局。每一款工具和平台都为这盘棋局带来其独特的优势，随时改变这场游戏的结局。设计师已经可以通过人工智能自动化处理那些重复性的任务，开始更专注创造和创意的任务。这些工具的预测分析和协作功能终将使设计师更加专注”以用户为中心“的设计。这些变化预示着这场游戏规则注定被改变，巨大的风暴开始蔓延…
未来 AI 初创公司的 5 个预测
我相信，AI 的未来一片光明的， AI 初创公司也在努力突破设计与技术的边界，真正改变设计行业，最终抵达目的地（胜利）。这个场游戏，我们或许都是玩家，但是，如果你和我一样，想试图抓住先机，那么，我和一起探索未来发展格局的种种可能性…
民主化：不再局限于精英实验室和科技巨头。AI 工具和平台将变得越来越容易获取，使非技术用户能够将 AI 融入他们的工作和生活中。从艺术家到农民，每个人都能使用直观的界面、预训练模型和拖放式解决方案。
专业化：一刀切的 AI 时代已经过去。初创公司将专注于特定领域，在医疗诊断、气候预测或个性化学习等领域深耕其专业知识。这种超专业化将带来更深入的见解和更有影响力的解决方案。
人性化：随着 AI 影响力的增长，对偏见、透明度和隐私的担忧将成为焦点。通过可解释、可溯源 AI、合规的数据获取和包容性设计来解决这些问题的初创公司将蓬勃发展。
增强化：AI 不会取代人类，而是会增强人类能力。我们将看到向协作伙伴关系的转变，人类提供创造力和监督，而 AI处理重复性任务和数据分析。例如 AI 驱动的写作助手、设计伙伴，甚至法律研究工具。
本地化：在数据源而非云端处理数据，将对自动驾驶汽车和智慧城市等实时应用变得尤为关键。用于设备端计算的高效硬件和软件的本地化 AI 初创公司将脱颖而出。
知识领域：随着 AI 决策影响从贷款审批到刑事司法等，信任将变得至关重要。开发能解释 AI 算法如何得出结论的透明度工具的初创公司将备受追捧。
能源领域：在应对气候变化方面，AI 将发挥重要作用。优化可再生能源电网、预测极端天气事件和开发可持续材料的初创公司将成为改变游戏规则的力量。
健康领域：从心理健康治疗到个性化营养计划，AI 将彻底改变医疗保健和健康领域。提供 AI 驱动的诊断、预防措施，甚至虚拟伴侣的初创公司将塑造更健康的未来。
安全领域：减轻 AI 安全风险（如黑客攻击和操纵）将至关重要。在这个越来越依赖 AI 的世界中，开发强大安全措施的初创公司将成为不可或缺的合作伙伴。
创意领域：AI 将释放新一波创意表达浪潮。想象一下， AI 驱动的音乐创作、诗歌生成，甚至是超个性化的故事。站在这种艺术融合前沿的初创公司将重新定义创造力的界限。
AI 初创公司的未来不仅仅关乎技术，更关乎人性。这些趋势凸显 AI 在赋能个人、解决全球挑战和突破可能性的巨大潜力。因此，请密切关注这些创新力量，因为 TA 们正在塑造我们每个人的未来。
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下一个趋势：
生成式 AI 初创公司
当我们展望设计的未来时，生成式 AI 初创公司站在最前沿，预示着一个新时代的到来。这些初创公司正在推动设计领域的重大进步。TA 们利用 AI 创造的设计不仅在视觉美学，而是基于用户数据和行为。生成式 AI 在设计领域的崛起，证明了 AI 带来的无限可能性，为设计师提供了比以往更直观、更灵活、更具创新性的工具。
结论
总的来说，AI 与设计的融合不仅仅是一种趋势，而是一场正在重塑用户体验设计领域的变革。从 Adobe Sensei 的模式识别到 UXPilot 的全面设计历程引导，每家 AI 设计初创公司都带来了技术与创意的独特融合。
随着我们接纳这些变革，设计的未来看起来充满希望，AI 正在成为创新和提升用户体验的催化剂。设计进化的旅程仍在继续，作为设计师，我们正站在这场激动人心的航程的掌舵位置，让我们以开放的胸怀和创造性的思维，拥抱这个新时代。
2025年，未来可期…
2024 AI 大事件
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文章转自 @三分设
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