国际能源署发布报告称,全球数据中心的电力需求预计到2030年将增长一倍以上,人工智能将成为主要推动力。报告指出,为满足数据中心的电力需求,全球将利用多种能源,其中可再生能源和天然气将占据主要地位。人工智能对能源行业有双重影响,既可能带来能源安全压力,又在技术创新和减排方面具有巨大潜力。各国需要从人工智能的潜力中获益,需加快对发电和电网的新投资,提高数据中心的效率和灵活性,并加强政策制定者、技术部门和能源行业之间的对话。
报告预测全球数据中心的电力需求到2030年将增长一倍以上,达到约945太瓦时,占全球总电力消耗的不到3%。
人工智能被认为是推动全球数据中心电力需求激增的最主要动力。
为满足数据中心的电力需求,全球将利用多种能源,其中可再生能源和天然气将占据主要地位。
人工智能对能源行业具有双重影响,既可能带来能源安全压力,又在技术创新和减排方面具有巨大潜力。
各国想要从人工智能的潜力中获益,需加快对发电和电网的新投资,提高数据中心的效率和灵活性,并加强政策制定者、技术部门和能源行业之间的对话。
国际能源署10日发布报告说,到2030年,全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上,人工智能将成为推动这一用电激增的最主要动力。
据这份名为《能源与人工智能》的报告介绍,到2030年,全球数据中心的电力需求将达到约945太瓦时,略高于当前日本的总用电量,占2030年全球总电力消耗的不到3%。
报告认为,为满足数据中心高速增长的电力需求,全球各地将利用多种能源,而可再生能源和天然气凭借经济性和供应便利度,将占据主要地位。
报告说,人工智能对于能源行业具有双重影响,一方面人工智能可能会带来一些能源安全层面的压力;另一方面人工智能在帮助能源行业实现技术创新和减排方面也潜力巨大。
报告指出,想要从人工智能的潜力中获益的国家需要迅速加快对发电和电网的新投资,提高数据中心的效率和灵活性,并加强政策制定者、技术部门和能源行业之间的对话。
来源:新华社(记者罗毓)
审核:钟 新



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