这篇论文提出了一种名为 GaussMark 的创新型语言模型水印-20250128060100

这篇论文提出了一种名为 GaussMark 的创新型语言模型水印方法，其核心在于反直觉地直接修改模型权重，通过添加微小的高斯噪声来实现水印嵌入。令人惊讶的是，这种看似激进的方法不仅没有显著降低模型生成文本的质量，反而实现了高效、低延迟且具备统计可验证性的水印检测。 GaussMark 的启发性在于，它突破了传统 token 级别水印的局限，揭示了利用模型结构特性进行水印设计的潜力，并巧妙地反向利用了大型语言模型对权重扰动的鲁棒性，为未来水印技术的发展提供了新的思路。