迭代智能体解码框架：提升黑盒AI性能的突破性方案 查看图片 //@爱可可-爱生活:本文提出了迭代智能体解码 (IAD) 框架，通过创新的反馈机制和迭代优化策略，显著提升了黑盒 AI 智能体在复杂任务中的性能，实验证明 IAD 优于现有基线方法，并揭示了验证器质量和反馈机制设计在推理时优化中的关键作用，为未来黑盒 AI 智能体的性能提升提供了新的思路和方法。
[CL]《Review, Refine, Repeat: Understanding Iterative Decoding of AI Agents with Dynamic Evaluation and Selection》S Chakraborty, M Pourreza, R Sun, Y Song... [Google] (2025) 网页链接#机器学习##人工智能##论文##AI创造营#
