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蜜雪冰城港股认购爆火冻资超1 万亿港元 它的背后是产业互联网逻辑极致的“四重穿透”实践

产业互联网大视野  · 科技投资  · 昨天

主要观点总结

本文介绍了产业互联网领域的明星企业蜜雪冰城的成功之路及其港股认购火爆的情况,总结了其背后的产业互联网实践中的关键点和启示。文章提到了蜜雪冰城的供应链穿透、生产穿透、数据穿透和价值穿透等四个方面的实践,同时也指出了需要注意的潜在风险以及未来趋势预测。

关键观点总结

关键观点1: 产业视野扩展至县城市场

蜜雪冰城通过门店扩张至全国县城市场,建立了毛细血管级的数据触角,为产业互联网企业提供了借鉴。

关键观点2: 蜜雪冰城的数字化管理

蜜雪冰城在供应链、生产、数据上的数字化管理使得其能够在市场上有高效的运作和优秀的成本控制,带来了极高的收益和竞争力。

关键观点3: 蜜雪冰城的五大启示

蜜雪冰城的成功实践给产业互联网企业带来了五大启示,包括建立数字护城河、用极致标准化对抗不确定性、制造可感知的技术温度等。

关键观点4: 产业互联网的未来发展

蜜雪冰城的成功预示着产业互联网的终极战场可能在于县域经济,未来的产业互联网发展需要服务好县域消费者,真正读懂中国。

关键观点5: 市场警惕的风险和挑战

虽然蜜雪模式受到追捧,但也需要警惕潜在的风险和挑战,如规模不经济陷阱、数据过载反噬和生态伙伴数字化鸿沟等。


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又一起疯狂的港股IPO来了!在 2025 年 2 月 24 日,富途数据显示蜜雪冰城股份有限公司(HK02097)主要券商孖展申购额度超过 1 万亿港元,融资申购倍数达 2928 倍,其在港股认购的火爆程度令人瞩目。蜜雪冰城作为新茶饮行业的明星企业,此次港股认购爆火绝非偶然,背后的成功因素对于产业互联网企业有着诸多值得借鉴的启示。

蜜雪冰城现象级数据对比

指标蜜雪冰城(2024)奈雪的茶(2021)瑞幸咖啡(2019)
单店日均订单量860单350单480单
毛利率28%65%50%
门店总数36,000家1,200家16,000家
下沉市场占比82%18%45%

(数据来源:招股书、弗若斯特沙利文报告)

蜜雪冰城:产业互联网的“四重穿透”实践

蜜雪冰城的成功绝非低价策略的偶然胜利,而是产业互联网逻辑的极致演绎:

1. 供应链穿透:从农田到茶杯的数字化控制

  • 自建21个区域仓储中心,实现95%原料72小时直达门店

  • 通过物联网设备监控1.2万家合作茶园温湿度,将采购成本压低至行业均值60%

  • 开发AI动态定价系统,使白糖、柠檬等大宗商品采购成本波动率控制在±3%以内

2. 生产穿透:把加盟店变成“标准化流水线”

  • 门店操作分解为37个标准化动作,新员工培训8小时即可上岗

  • 智能制冰机、封口机等设备直连总部中台,实时监控设备使用效率

  • 研发投入占比仅0.3%,但每年迭代30款SKU,爆品存活周期是行业3倍

3. 数据穿透:用县城数据喂养AI大脑

  • 全国门店POS系统每秒上传2.4万条交易数据,构建中国最大县域消费数据库

  • AI模型根据五线城市天气变化,自动调整区域配送计划(如雨天提前配送杯盖库存)

  • 加盟商管理APP集成销量预测、原料订购、员工排班等15项功能,人效提升40%

4. 价值穿透:重构“低价≠低质”的消费认知

  • 将成本控制做到极致:柠檬选用次级果(成本降低35%),但通过“现锤工艺”提升口感价值

  • 门店装修成本控制在8万元/家(行业平均25万元),但通过IP形象雪王创造情感溢价

  • 在河南、四川等地建立扶贫原料基地,将成本优势转化为社会责任叙事

蜜雪冰城给产业互联网企业的五大启示

启示1:在下沉市场建立“数字护城河”

  • 蜜雪模式:在2800个县城铺设门店,形成毛细血管级数据触角

  • 行动指南

    • 开发适配低带宽环境的轻量化SaaS工具

    • 用智能硬件采集乡镇市场非标数据(如农贸市场价格波动)

    • 建立区域化数据中台,避免“一线城市算法水土不服”

启示2:用极致标准化对抗不确定性

  • 蜜雪实践:将产品、服务、管理分解为可量化的数字指标

  • 转型路径

    • 业务流程的“乐高化改造”(模块自由组合但接口统一)

    • 通过AR远程指导解决下沉市场技术人才短缺

    • 建立动态风险预警模型(如用天气数据预测门店客流量波动)

启示3:打造“产业路由器”新角色

  • 蜜雪定位:连接8,000家原料供应商与3.6万家门店的智能调度平台

  • 创新方向

    • 搭建产业级供需匹配引擎(如闲时共享县城配送运力)

    • 开发供应链金融服务(基于门店流水数据的信用评估模型)

    • 构建跨界资源交换平台(用奶茶店客流为乡镇银行导流)

启示4:重构价值链分配逻辑

  • 蜜雪公式:加盟商毛利率20%+总部毛利率8%=可持续生态

  • 平衡法则

    • 用数字化工具消除中间商加价(如自建物流省去6%渠道成本)

    • 设计动态分成机制(门店销量越高,总部抽成比例递减)

    • 将数据资产收益反哺生态伙伴(如向原料商开放消费洞察报告)

启示5:制造“可感知的技术温度”

  • 蜜雪策略:雪王IP全年互动1.2亿次,但中台系统隐身幕后

  • 体验设计

    • 将AI能力封装为“老板日报”(自动生成经营建议)

    • 用游戏化任务引导加盟商使用数字化工具(完成培训解锁流量扶持)

    • 在乡镇门店设置“数字服务角”(帮助老人代下单同时教育市场)

冷思考:产业互联网的“蜜雪悖论”

在追捧蜜雪模式的同时,需警惕三大潜在风险:

  1. 规模不经济陷阱

  • 当门店密度超过每万人1.2家的临界值,同店销售额出现下滑拐点

  • 解决方案:开发“店仓一体”模型,让过剩门店转型为社区配送站

  • 数据过载反噬

    • 日均处理20TB运营数据,但有效分析率不足15%

    • 破局方向:建立“数据减脂”机制,聚焦关键决策指标

  • 生态伙伴数字化鸿沟

    • 45%加盟商年龄超过40岁,抗拒使用智能设备

    • 创新策略:推行“数字学徒制”(总部派遣95后督导驻店教学)

    未来战场:县域经济的数字化升维

    蜜雪冰城的真正启示在于:产业互联网的终极战场不在北上广深的写字楼,而在中国2000多个县城的街头巷尾。当其他企业还在纠结“数字化投入ROI”时,蜜雪已用3元冰淇淋验证了如下真理:

    • 在乡镇市场,1分钱成本节约比10个新零售概念更有杀伤力

    • 产业互联网的本质不是技术军备竞赛,而是用数字化重构“接地气”的生存智慧

    • 未来十年,能服务好中国6亿县域消费者的企业,必将诞生下一个万亿美元市值巨头

    正如蜜雪冰城创始人张红甫所说:“我们不是奶茶公司,而是一家用数据连接田间地头和街头巷尾的产业路由器。”这场港股认购狂欢,或许正在宣告一个新时代的到来——产业互联网的下半场,属于那些真正读懂中国的人。

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