我们将会专注于自然语言处理（Natural Language Processing）和大语言模型（Large Language Models）方向的研究，包括但不限于：
1. Knowledgeable LLMs: build NLP systems for knowledge extraction, knowledge-based reasoning, knowledge editing in LLMs.
2. Factuality in LLMs: mitigate untruthfulness issues generated by LLMs, like hallucinations, fallacy, misuse, faked content etc.
3. LLMs Reasoning and Planning: enhance LLMs complex reasoning ability, like logical reasoning, moral reasoning, planning etc.
4. NLP/LLMs + X: X can be multi-modality learning, like NLP + audio video, or can be NLP application in law, business, science etc.
如果你有另外感兴趣的方向想合作，也欢迎联系我，我们可以一起讨论和探索。
对你的期待
1. 希望你是计算机，电子信息工程，统计，数学，或者相关领域的学生，如果你是转专业但是有相关经历的学生，也欢迎联系；
2. 希望你对自然语言处理，大语言模型，机器学习，人工智能方向的研究有充足的兴趣和动力。
我能够为你提供
1. 我会和你保持hands-on的合作，我们会每周定期开会，一起阅读论文，讨论idea，并且提供算法技术细节的指导，帮助你一起写作或修改论文；
2. 我们有非常充足的计算资源，平均每个人会被分配到2-3个80GB的A100 GPU，以及多个48GB的GPU，我们也有非常充足的资金使用LLM API；
3. 如果你感兴趣的话，也有机会参与inter-discipline的合作和研究，比如NLP/LLM + law, science, engineering, business, education, healthcare etc.
其他信息
对佛罗里达州SB-846法案关于招收博士生的解释：
