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DeepSeek参考文献“胡编”怎么办?

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目前,大家在使用问答大模型如DeepSeek、Chatgpt等来写论文时,会发现插入的参考文献打不开或根本不存在的情况;另外DeepSeek、Chatgpt扩写的内容如一些流行病学数据无法给出准确的“出处”,这对于严谨的科研写作来说显然是不够的。


以上是问答大模型一直未解决的问题:幻觉和胡编。要解决这个问题,就需要使用写作大模型,就是专门用于论文写作的大模型。

国内知名科研工具箱平台——科研者之家(www.home-for-researchers.com)官网首页上的MediPen,就是一个写作大模型,它可以实现:输入一句话,智能扩写+逻辑补全+真实参考文献自动插入这彻底改变了传统写作模式,效率大增,因为都不用去Pubmed查文献了

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首页SCI写作版块第一个

根据官网数据,工具上线以来反馈极佳,50%认为功能绝了!25%认为Medipen是写综述,写文章背景,写国自然标书立项依据的利器,总体好评率达到了历史最高的90%!(之前最高好评率是AI润色助手84%)

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登录后是一贯极简的风格,左边是输入区和参考文献设置区,Medipen可以根据使用者的喜好来设置参考文献的数量、发表时间、影响因子希望参考文献新一点,就选择“时间最新优先”按钮;希望响因子高一点,就选择“影响因子优先”按钮。

右边是结果区,参考文献的标题,蓝色高亮,点击至原文。每个参考文献包含作者,标题,期刊,时间,影响因子,点击“引用”按钮,直接下载该参考文献文件至Endnote等软件。

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输入一句话,比如“三阴性乳腺癌临床预后很差。” 设置好参考文献参数,比如选择影响因子优先,设置数量,比如5个。

等了五六秒,MediPen自动返回结果如下:

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可以看到根据要求,纳入了5个参考文献,都是顶刊的文献,比如第一条参考文献就来自新英格兰医学期刊,都自动插入了文内对应地方。

从内容看,扩写后内容呈现“总分总”格式,逻辑感满满。红色为总,增加了对TNBC的解释和比例说明。绿色部分引申因为预后差所以需要寻找新的疗法,接下去是3个参考文献分别举例发现的一些新靶点和药物。最后蓝色总结句。

对于文献真实性,我们验证下它是在胡扯还是每句话都有依有据。

可以看到第二句话提到,TNBC站新诊断乳腺肿瘤的24%,后面跟着参考文献2。我们就点击2号参考文献原文,看看是不是真的有说到:

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可以看到原文确实提到了TNBC占新诊断乳腺癌24%,MediPen对原文进行了高度总结(不是简单复制),并适配了扩写内容,即结果里红色内容部分:三阴性乳腺癌(TNBC)的临床预后非常差。这种类型的乳腺癌缺乏雌激素受体、孕激素受体和HER2基因扩增,约占新诊断乳腺肿瘤的24%[2]。你就说逻辑上丝滑不丝滑吧!

智能扩写、自动化参考文献筛选、根据扩写内容,写出上下文逻辑自洽的一段话:MediPen几乎干了所有本来人工需要干的工作,这写作效率不高才怪......

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1.时效性:能同步Pubmed最新文献数据;

2.准确性:每句话都需要有依有据,插入的参考文献必须真实,一键可至文献官网;

3.智能化:针对输入内容,能自动扩写,逻辑补全,上下文内容逻辑严谨;

4.个性化:能够设置插入参考文献的发表时间、影响因子、数量偏好。

5.便捷性:参考文献文件可以方便导入Endnote等管理工具,便于在word中正式插入。

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小编也不禁感慨,AI时代对传统科研工作模式的变革。比如使用MediPen写作,你实际都不需要去Pubmed查文献,也不需要再绞尽脑汁整理上下文逻辑同时也提醒大家一定要跟紧时代,不要人家的效率已经提高了百倍,自己还被蒙在鼓里!

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