//@宝玉xp://@观察家家中观察:我现在是“产品经理”，o1-20250115161026

> “我很好奇现在招聘程序员，还需不需要代码能力非常强的？因为我现在确实代码都是gpt生成的。那我现在代码能力弱，背一背八股文应付面试，然后工作就一直打开gpt行不？”

这是个好问题，这也代表着大多数人对程序员这个职业的误解，程序员的日常工作并不只是写代码，也不是说代码能力强就厉害。

程序员这个职业，其实日常工作中编码占比没有那么高，开会、debug、需求分析、架构设计、搭环境脚手架、写文档、部署、线上日志分析……这些编码之外的事情要占一大半时间。所以专业的说法是“软件工程师”，表示不仅仅是写程序，而是参与了整个软件工程生命周期的工程师，也就是从需求开始，需求分析、架构设计、编码、测试、运维这一系列过程。

那么 AI 现在能替代的是哪一部分？
- AI 可以根据截图和描述生成某个模块代码
- AI 可以自动补全代码
- AI 可以分析代码中的问题
- AI 可以分析提取数据
- 如果你描述得当能辅助生成一些架构设计文档
- AI 可以给你解释代码

AI 还不能替代的有很多，比如说：
- 不能帮你分析需求
- 不能完成完整的项目（很小的几千行以内的可能可以）
- 不能运行代码，不能帮你debug
- 不能独立的根据需求做架构设计，也无法把复杂项目拆分成简单的模块
- 服务崩溃，老板需要找个人背锅，AI 不能背锅

所以你想依赖 GPT 就能完成工作？如果你已经是个合格的程序员，那可以帮你省不少事情，效率可以提升不少。如果你不懂程序，有 AI 也很难！比如说：
- 产品经理把需求交给你，你不知道该如何向 AI 描述清楚，把需求变成可以运行的代码
- 测试报告一个 Bug 给你，你没办法把整个项目的代码扔给 AI 去帮你分析找出 Bug
- 生产环境出现故障，你不知道如何去定位，更不知道如何快速修复
- AI 生成的代码存在严重的安全隐患，而你看不出来，部署到服务器导致重大损失

所以专业程序员是可以靠 AI 提升效率的，非专业程序员想借助 AI 去干专业程序员的活，还是不太现实，至少现在还不行。