本文提出了一种名为梯度一致性过滤（GAF）的新方法，通过在分布式训练中过滤不一致的微梯度，提高了模型的鲁棒性和泛化能力，并允许使用更小的微批次大小进行训练，从而降低计算成本，这项研究挑战了传统的梯度平均方式，并提出了新的优化思路。
推荐文章
|
|
AI国产替代新方向！
·
逻辑挖掘社
·
昨天
|
|
|
AI国产替代新方向！
·
逻辑挖掘社
·
昨天
|
|
五子棋制作实录
·
ningbokuaibao
·
4 年前
|
|
除ZP、八少八素外，还有全市招生机会！
·
育娃儿成长记
·
5 年前
|
