神经算法对齐与稀疏性正则化：打破神经网络OOD泛化瓶颈的新范式 -20250331060338

神经算法对齐与稀疏性正则化：打破神经网络OOD泛化瓶颈的新范式 查看图片 //@爱可可-爱生活:本文创新性地结合神经算法对齐和稀疏性正则化，训练图神经网络（GNN）精确实现贝尔曼-福特算法，实现了可证明的分布外尺寸泛化，即使仅使用少量小图数据训练，模型也能泛化到任意大小的图，揭示了算法对齐和稀疏性对于提升神经网络 OOD 泛化能力的关键作用，其中最反直觉的发现是，通过算法对齐和稀疏性正则化，神经网络能够仅从少量数据中学习到可泛化至无限的算法能力。